姓名

高盛祥

系、部门

计算机系

职称/职务

教授

导师类别

博士生导师

学位

工学博士

电话

0871-65916929

电子邮箱

gaoshengxiang.yn@foxmail.com

办公地点

信自楼

研究方向

人工智能，自然语言处理，机器翻译，信息检索，语音识别与合成

个人情况简介

高盛祥，博士，教授、博士生导师，云南省人工智能重点实验室常务副主任、南亚东南亚语言语音信息处理教育部工程研究中心副主任、云南省南亚东南亚语言机器翻译及应用国际联合实验室主任；云南省“兴滇人才”产业技术领军人才、云南省中青年学术和技术带头人后备人才，中国中文信息学会信息检索专委会委员、人工智能学会语言智能专委会会员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、中国中文信息技术专委会青年工作委员会委员、CCF YOCSEF昆明分论坛AC委员。主持国家重点研发计划子课题，国家自然科学基金-联合基金重点、面上、地区基金项目，省科技重大专项，省基础研究计划重点等项目10余项，近五年在PATTERN RECOGNITION、IEEE TRANS、INFORMATION SCIENCE、NEUROCOMPUTING、自动化学报等国内外期刊及会议发表学术论文60余篇，其中SCI/EI收录38篇，授权国家发明专利10余项，登记软件著作权20余项；获云南省科技进步特等奖、云南省自然科学三等奖各1项。主要研究方向：自然语言处理、机器翻译、信息检索、语音识别与合成，所在实验室研发了“云南省招生考试工作网”平台、昆明理工大学学科学位与研究生教育综合管理平台，面向南亚东南亚语言的云岭机器翻译平台等，研究成果在教育、政府、企业等领域得到了很好的推广应用。

学习工作经历

2023.12-至今，昆明理工大学，信息工程与自动化学院计算机系，教授，博导，云南省人工智能重点实验室常务副主任，南亚东南亚语言语音信息处理教育部工程研究中心副主任，云南省南亚东南亚语言机器翻译及应用国际联合实验室主任；

2022.12-2023.11，昆明理工大学，信息工程与自动化学院计算机系，副教授，博导，云南省人工智能重点实验室常务副主任，南亚东南亚语言语音信息处理教育部工程研究中心副主任，云南省南亚东南亚语言机器翻译及应用国际联合实验室主任；

2018.12-2022.11，昆明理工大学，信息工程与自动化学院计算机系，副教授，硕导，云南省人工智能重点实验室常务副主任；

2017.01-2018.11，昆明理工大学，信息工程与自动化学院计算机系，讲师，硕导；

2013.09-2016.12，昆明理工大学，信息工程与自动化学院冶金控制工程专业，工学博士；

2005.07-2013.05，中国人寿保险股份有限公司云南省分公司，信息技术部，工程师；

2002.09-2005.06，昆明理工大学，信息工程与自动化学院模式识别与智能系统专业，工学硕士；

2000.07-2002.08，云南盛达实业集团有限公司，职员；

1996.09-2000.06，昆明理工大学，信息工程与自动化学院工业自动化专业，工学学士。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

[1]. 余正涛,毛存礼,高盛祥等.云南省科技进步特等奖，“东南亚语言信息处理与机器翻译关键技术及应用”, 2023.02，云南省人民政府

[2]. 高盛祥,余正涛,毛存礼. 云南省自然科学三等奖，“纳西-汉语双语语料库建设与机器翻译方法”, 2020.6,云南省人民政府

[3]. 高盛祥,王文君,王振晗,朱恩昌,黄于欣,杨舒琬，第六届全国青年人工智能创新创业大会创新组一等奖，“云岭翻译机”，2021.2，中国人工智能学会

[4]. 高盛祥. 2020年度“科研育人先进模范”荣誉称号，2021.6，中共昆明理工大学信息工程与自动化学院委员会

[5]. 高盛祥.红云园丁奖，“红云园丁奖”荣誉称号，2019.12，红云红河（烟草）集团有限责任公司

（2）教学/科研项目

[1]. 2024.01.01-2027.12.31，国家自然科学基金联合基金重点项目“面向南亚东南亚的跨境产业多语言大数据分析关键技术研究”，主持，在研。

[2]. 2024.01.01-2027.12.31，国家自然科学基金面上项目“基于语言知识增强及细粒度韵律建模的老挝语语音合成方法研究”，主持，在研。

[3]. 2020.01.01-2023.12.31，国家自然科学基金面上项目“跨东南亚语言新闻事件关系识别与演化分析研究”，主持，结题。

[4]. 2018.07.01- 2021.06.30，国家重点研发计划子课题“面向案件审判执行全流程的智能问答技术及平台-面向执行流程的可解释性阅读理解式深度问答的算法研究和系统开发”，主持，结题。

[5]. 2018.01.15-2021.12.15，国家自然科学基金地区项目“面向可比语料的汉越神经机器翻译方法研究”，主持，结题。

[6]. 2020.01.01-2022.12.31，云南省科技重大专项计划课题“面向东南亚小语种的机器翻译与检索关键技术研究”，主持，结题。

[7]. 2021.01.01-2023.12.31，云南省重点研发计划课题“南亚东南亚语言机器翻译能力支撑平台关键技术研发及产业应用-课题1”，主持，结题。

[8]. 2020.06.01-2023.05.31，云南省基础研究计划重点项目“跨东南亚语言信息检索关键技术及方法研究”，主持，结题。

（3）论文

[1] Yongbing Zhang,ShengxiangGao, Yuxin Huang, Kaiwen Tan, Zhengtao Yu*. A Cross-Lingual Summarization method based on cross-lingual Fact-relationship Graph Generation [JA]. Pattern Recognition, Feb 2024, 146: DOI 10.1016/j.patcog.2023.109952.

[2] Shengbin Yue, Yunbin Tu, Liang Li, Ying Yang, Shengxiang Gao*, Zhengtao Yu. I3N: Intra- and Inter-representation Interaction Network for Change Captioning [JA]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023，25(2023):8828-8841.

[3] Yu Zhang,Shengxiang Gao *, Zhengtao Yu, Chengding Zhao, Peilian Zhao, Peifu Han. Case Element Joint Extraction Based on Case Field Correlation and Dependency Graph Convolutional Network [JA].Neural Processing Letters, 2023, 55(5): 5583-5595.

[4] Yunbin Tu, Liang Li, Li Su, Shengxiang Gao*, Chenggang Yan, Zheng-Jun Zha, Zhengtao Yu, Qingming Huang. I2Transformer: Intra- and Inter-relation Embedding Transformer for TV Show Captioning [JA]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31(2022): 3565-3577. (WOS:000803395500001) (EI:20221311864129)

[5] Yunbin Tu, Chang Zhou, Junjun Guo,Shengxiang Gao, Zhengtao Yu*. Enhancing the alignment between target words and corresponding frames for video captioning [JA].Pattern Recognition, MAR 2021, 111(2021): 107702. (WOS:000601159400011, EI:20204509465518)

[6] Yunbin Tu, Tingting Yao, Liang Li, Jiedong Lou, Shengxiang Gao*, Zhengtao Yu, Chenggang Yan. Semantic Relation-aware Difference Representation Learning for Change Captioning [CA]. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), Bangkok, Thailand,From2021-8-1 to2021-8-6.

[7] Ran Song, Shizhu He, Suncong Zheng, Shengxiang Gao*, Kang Liu, Zhengtao Yu, Jun Zhao. Decoupling Mixture-of-Graphs: Unseen Relational Learning for Knowledge Graph Completion by Fusing Ontology and Textual Experts [CA]. In Proceedings of 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022), Gyeongju, Republic of Korea, From 2022-10-12 to 2022-10-17.

[8] Yunbin Tu, Liang Li, Chenggang Yan,Shengxiang Gao, and Zhengtao Yu*. Rˆ3Net:Relation-embedded Representation Reconstruction Network for Change Captioning [CA].In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pages 9319–9329, Online and Punta Cana, Dominican Republic., From 2021-11-7 to 2021-11-11.

[9] Shengxiang Gao,Jihao Huang, Mingya Xue, Zhengtao Yu*, Zhuo Wang, Yang Zhang. Syntax-based Chinese-Vietnamese tree-to-tree statistical machine translation with bilingual features [JA].ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, August 2019, 18(4), 36:1-20. (WOS:000495430700003,EI:20194207540449)

[10] Shengxiang Gao，Zhengtao Yu*，Taisong Jin，Ming yin.Multi-view low-rank matrix factorization using multiple manifold regularization [JA]. Neurocomputing, January 29, 2019, 335(2019):143-152. (WOS:000459130600013, EI:20190506445251).

[11] Shengxiang Gao, Xian Li, Zhengtao Yu*, Yu Qin, Yang Zhang. Combining paper cooperative network and topic model for expert topic analysis and extraction [JA]. Neurocomputing, September 27,2017,257(2017):136-143. (WOS:000404319800015, EI:20170703357418).

[12] Ran Song,Shengxiang Gao, Zhengtao Yu, Yafei Zhang, Gaofeng Zhou. Case2vec: Joint Variational Autoencoder for Case Text Embedding Representation [JA].INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS,SEP 2021, 12(9): 2517-2528.(WOS:000671714900001, EI:20212810622080)

[13] Shengxiang Gao, Xiuzhen Yang, Zhengtao Yu*, Xiao Pan, Jianyi Guo. Chinese-Naxi machine translation method based on Naxi dependency language model [JA].International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2017, 8(1):333-342. DOI:10.1007/s13042-014-0325-2 (WOS:000393309600027, EI: 20170603329646)

[14] Shengxiang Gao,Zhengtao Yu*, Yunlong Li, Yusen Wang, Yafei Zhang.Chinese-Vietnamese bilingual news event summarization based on distributed graph ranking [JA]. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2020, 76(2):1034-1048. (WOS:000511655400017, EI:20194807740780)

[15] Shengxiang Gao, Zhengtao Yu*, Linbin Shi, Xin Yan, Haixia Song. A Method for Review Expert Recommendation Using Topic Relevance and Expert Relationship [JA].International Journal of Cooperative Information Systems.2018, 27(1): 0~1741004. (WOS:000427983500005)

[16] Shengxiang Gao, Zhengtao Yu*, Linbin Shi, Xin Yan, Haixia Song. Review Expert Collaborative Recommendation Algorithm Based on Topic Relationship [JA]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2015, 2(4):403-411. (EI:20154301430769)

[17] Taisong Jin, Zhengtao Yu*, Yue Gao,Shengxiang Gao, Xiaoshuai Sun, Cuihua Li. Robust l(2)-Hypergraph and its applications [JA].INFORMATION SCIENCES, OCT 2019, 501(2019): 708-723. (WOS:000480663900043, EI:20191506762626)

（4）知识产权

[1] 高盛祥，孙童，赖华，余正涛. 基于预训练融合语音特征的文本标点恢复方法, 国家发明专利，专利号：ZL 2021 1 1557681.8，授权公告号：CN115017883B, 授权公告日：2023-03-07.

[2] 高盛祥，杨舰，余正涛，朱恩昌，寇梦珂，陈瑞清. 基于句法图卷积的汉越双语新闻事件因果关系抽取方法，国家发明专利，专利号：ZL 2021 1 1078636.4，授权公告号：CN113901229B，授权公告日：2022.09.27.

[3] 高盛祥，张磊，余正涛，王振晗，朱俊国，刘畅. 基于枢轴的汉越联合训练神经机器翻译方法，国家发明专利，专利号： ZL 2020 1 1020199.6，授权公告号：CN112257460B，授权公告日：2022.06.21.

[4] 高盛祥, 寇梦珂, 余正涛, 黄于欣, 王吉地, 王振晗, 郭军军. 基于双向交叉注意力机制的汉越新闻事件时序关系识别方法，国家发明专利，专利号： ZL 2019 1 0613118.4，授权公告号：CN110334213B，授权公告日： 2021.05.11.

[5] 高盛祥，潘润海，余正涛，毛存礼，朱俊国，王振晗. 融合关键词和语义特征的汉越文本相似度计算方法，国家发明专利，专利号： ZL 2020 1 1006911.7，授权公告号：CN112257453B，授权公告日：2022.02.22.

[6] 余正涛,王振晗,高盛祥,何建雅琳,文永华, 融合句法解析树的汉-越神经机器翻译方法, 国家发明专利, 专利号： ZL 2019 1 0635895.9, 授权公告号：CN110377918B， 授权公告日： 2020.08.28.

[7] 余正涛,王文君,王振晗,高盛祥,何建雅琳,陈玮,黄于欣, 基于融合词性和位置信息的汉-越卷积神经机器翻译方法, 国家发明专利, 专利号：ZL 2019 1 0613122.0, 授权公告号：CN110321568B，授权公告日： 2020.08.28.

[8] 余正涛,张勇丙,郭军军,黄于欣,高盛祥,王振晗, 基于编码归纳-解码推敲的汉-越低资源神经机器翻译方法, 国家发明专利, , 专利号：ZL 2019 1 0676603.6. 授权公告号：CN110489766B， 授权公告日： 2020.07.10.

[9] 余正涛,张莹,黄于欣,高盛祥,郭军军,相艳, 基于词对齐的半监督对抗学习跨语言摘要生成方法, 国家发明专利, 专利号：ZL 2020 1 1408948.2, 授权公告号：CN112541343B， 授权公告日：2022.06.14.

[10] 余正涛,宋燃,高盛祥,黄于欣,吴瑾娟,郭军军,赖华, 一种基于要素关联注意力机制的汉越新闻文档摘要生成方法, 国家发明专利, 专利号：ZL 2019 1 0635870.9, 授权公告号：CN110378409B，授权公告日：2020.08.21.

（5）专著、教材

主讲课程

计算机系本科生课程《数据库系统原理》、《数据仓库与数据挖掘》；

计算机系硕士研究生课程《数据仓库与数据挖掘》；

计算机系博士研究生课程《自然语言处理与信息检索》。

指导学生竞赛

第十一届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，荣获省级一等奖

云南省首届创新创业大赛，荣获省级一等奖

第六届全国青年人工智能创新创业大会，荣获创新组一等奖