姓名

尚振宏

系、部门

计算机系

职称/职务

教授

导师类别

硕士研究生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

szh@kust.edu.cn

办公地点

信自楼522

研究方向

数字图像处理、计算机视觉

个人情况简介

尚振宏，男，博士，教授；国家自然科学基金通信评议人，云南省政府采购评审专家，多家学术期刊审稿人，中国计算机学会高级会员；主持国家自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目1项；主持云南省科技厅重大科技专项子课题1项，主持和参与多项企业研发项目；在国内外期刊发表学术论文100余篇，登记软件著作权30余项，已授权发明专利10项；指导硕士研究生30余名，部分已毕业硕士研究生考取北京理工大学、上海交通大学、四川大学等高校博士研究生；主要研究方向：数字图像处理、计算机视觉。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2004/9至今：昆明理工大学，信息工程与自动化学院计算机系教师；

2001/3—2004/9，北京理工大学：计算机系，博士研究生，获工学博士学位；

1998/9—2001/3，昆明理工大学：计算机系，硕士研究生，获工学硕士学位；

1994/9—1998/6，南开大学：电子科学系，本科，获学士学位。

代表性成果

（1）科研项目

1.主持国家自然科学基金项目“ NVST H-alpha图像太阳暗条精细结构增强、跟踪方法研究” (项目批准号：12063002）

2.主持国家自然科学基金项目“基于稀疏表示的多摄像机非重叠视野域运动目标跟踪方法研究”(项目批准号：61462052）

3.参与国家自然科学基金项目“基于深度学习的太阳图像高分辨重建方法研究”(项目批准号：11873027）

4.主持云南省科技厅重大科技专项子课题项目：“高效精确配准与高分辨建模关键技术研究”（项目编号：202002AD080001）

5.主持云南省科技计划项目“二维条码新码制关键技术的研究” (项目批准号：5Y0674D）

（2）论文

1.Hua Huang,Zhenhong Shang*（通信作者）, Chunhui Yu. FRD-Net: a full-resolution dilated convolution network for retinal vessel segmentation [J]. Biomedical Optics Express, 2024, 15(5): 3344-65. https://doi.org/10.1364/BOE.522482

2.Zhenhong Shang, Ziqi He, Runxin Li. A Coronal Loop Automatic Detection Method [J]. Symmetry, 2024, 16(6). https://doi.org/10.3390/sym16060704

3.Zhenhong Shang, Chunhui Yu, Hua Huang, Runxin Li. DCNet: A lightweight retinal vessel segmentation network [J]. Digital Signal Processing, 2024, 153. https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104651

4.Zhenhong Shang*（通信作者）, Ruiyao Li. Enhanced Solar Coronal Imaging: A GAN Approach with Fused Attention and Perceptual Quality Enhancement [J]. Applied Sciences, 2024, 14(10). https://doi.org/10.3390/app14104054

5.Zhenhong Shang, Mingzhao Song, Runxin Li. Solar Filament Detection Based on an Improved Deep Learning Model [J]. Applied Sciences, 2024, 14(9): 3745. https://doi.org/10.3390/app14093745

6.Shang Zhenhong*（通信作者）, ChuZhishuang. Video stabilization based on low‐rank constraint and trajectory optimization[J]. IET Image Processing, 2024.https://doi.org/10.1049/ipr2.13062

7.Shang Zhen-Hong*（通信作者）, Mu Si-Yu, Ji Kai-Fan, et al. Transverse Velocity Field Measurements in High-resolution Solar Images Based on Deep Learning[J]. Research in Astronomy and Astrophysics, 2023, 23(6): 065009. https://doi.org/10.1088/1674-4527/accbaf

8.You Jiangchuan,ShangZhenhong*（通信作者）. Solar Filament Detection Based on Improved DeepLab V3+[J]. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2022, 134(1036): 064501. https://doi.org/10.1088/1674-4527/accbaf

9.白亮, 刘辉,尚振宏*（通信作者）. 自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2021, 33(2):215-222.http://dx.doi.org/10.3724/SP.J.1089.2021.18482

10.王笑笑,尚振宏*（通信作者）, 强振平. NVST高分辨率图像中太阳小尺度结构的精细放大[J]. 光学学报, 2020, 462(09):50-59.http://dx.doi.org/10.3788/AOS202040.0910002

（3）知识产权

1.授权发明专利：一种基于深度学习的复合网络单图像超分辨率重建方法

2.授权发明专利：一种视频动作识别方法

3.授权发明专利：一种基于深度卷积网络的高噪声图像去噪方法

4.授权发明专利：一种融合多层卷积特征的相关滤波目标跟踪方法

5.授权发明专利：一种基于知识蒸馏的行人重识别方法

6.授权发明专利：一种多层卷积特征自适应融合的运动目标跟踪方法

7.授权发明专利：基于FasterR-CNN的日冕物质抛射检测方法

8.授权发明专利：一种基于改进U-Net网络的日冕物质抛射检测方法

9.授权发明专利：一种基于多特征融合的运动目标跟踪方法

10.授权发明专利：一种基于深度学习的日冕物质抛射检测方法

主讲课程

“Java程序设计”、“数字图像基础”、“Python程序设计”

指导学生竞赛

1、指导研究生参加“中国研究生数学建模竞赛”获国家二、三等奖

2、指导本科生参加“全国大学生数学建模竞赛”获云南赛区一、二、三等奖