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范林川

【来源:信自院网络与信息中心 | 发布日期:2025-03-21 】

基本信息

姓名

范林川

系、部门

自动化

职称/职务

校聘教授

导师类别

硕导

学位

博士

电话


电子邮箱

linchuan.fan@outlook.com

办公地点


研究方向

AI赋能的自动化检测技术

个人情况简介

范林川,博士,昆明理工大学四层次引进人才,校聘教授,硕士研究生导师。近年来,聚焦AI赋能的自动化检测技术研究,以第一作者身份在IEEE/CAA JAS(自动化领域)、TKDE(数据工程领域)、ADVEI(工业信息领域)、RESS(检测技术与装置领域)等国际顶级期刊发表多篇论文。共发表论文11篇、授权发明专利3项,其中以第一作者身份发表的SCI论文均为CCF A类期刊或中科院一区TOP期刊。担任IEEE Internet of Things Journal、Advanced Engineering Informatics、Knowledge-Based Systems、Pattern Recognition Letters等期刊审稿人。目前,受高层次人才科研平台建设经费支持,主要研究AI赋能的自动化检测技术及其在锂电池、工业过程等领域的应用。欢迎有竞赛或科研论文指导需求的本科生联系我,欢迎有兴趣和定力的研究生加入实验室,可邮箱联系我。

学习工作经历

2025.03– 至今:昆明理工大学,控制科学与工程,专任教师

2020.09–2024.12:重庆大学,控制科学与工程,博士

2018.09–2020.06:重庆大学,控制科学与工程,硕士

2014.09–2018.06:重庆大学,自动化,学士

代表性成果

(1)获奖情况

(2)教学/科研项目

1、基于云边环境的智能装备精准运维大数据分析技术,重点研发计划,2022.01-2024.12,参研。

2、仪器仪表智能运维及性能测试平台,重点研发计划,202101-2023.12,参研

3、高速铁路多专业协同安全控制模式与策略研究,重点项目,2021.01-2024.12,参研

(3)论文

1、Fan L,Chen X, Li S, et al. Multi-interval-aggregation failure point approximation for remaining useful life prediction[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025, 12(3): 639 - 641.(中科院1区TOP期刊)

2、Fan L, Lin W, Chen X, et al. Degradation path approximation for remaining useful life estimation[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 60: 102422.(中科院1区TOP期刊)

3、Fan L,Chai Y, Chen X. Multi-Scale Ensemble Booster for Improving Existing TSD Classifiers[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(11): 11610-11627.(CCF A类期刊)

4、Fan L, Chen X, Chai Y, et al. Attribute fusion transfer for zero-shot fault diagnosis[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102204.(中科院1区TOP期刊)

5、Fan L, Chai Y, Chen X. Trend attention fully convolutional network for remaining useful life estimation[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 225: 108590.(中科院1区TOP期刊)

6、Fan L,Chai Y, Li Y. A density-based k-means++ algorithm for imbalanced datasets clustering[C]//Proceedings of 2019 Chinese Intelligent Systems Conference: Volume III 15th. Springer Singapore, 2020: 37-43.(EI会议论文)

7、范林川,胡友强,张可,等.考虑多时间尺度退化信息的可解释性故障预测方法[J].宇航学报, 2025, 46(02): 272-281.(中科协T1级高质量科技期刊)

8、Lin W, Chai Y,Fan L,et al. Remaining useful life prediction using nonlinear multi-phase Wiener process and variational Bayesian approach[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 242: 109800.

9、Lin, W., Chen, X., Lu, H., Jiang, Y.,Fan, L., & Chai, Y. .A novel interactive prognosis framework with nonlinear Wiener process and multi-sensor fusion for remaining useful life prediction[J]. Journal of Process Control, 2024, 140: 103264.

10、Chen, X., Chai, Y., Liu, Q., Huang, P., &Fan, L. Identification of MISO Hammerstein system using sparse multiple kernel-based hierarchical mixture prior and variational Bayesian inference[J]. ISA transactions, 2023, 137: 323-338.

(4)知识产权

1、一种基于能量和质量守恒的整流罩温湿度建模方法, 2022-09-23,中国, CN202110826872.3.

2、一种小型密闭空间温湿度预测及反向优化方法, 2023-05-19,中国, CN202011598215.X.

3、一种基于模型预测控制的火箭整流罩内环境快速恢复方法, 2022-05-20,中国, CN202110825352.0.

(5)专著、教材

主讲课程


指导学生竞赛