（1）获奖情况 2019年入选云南省高层次人才引进计划 （2）教学/科研项目 [1] 国家科技部，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题, 2020AAA0107904，多模态机器自动翻译，2020-11月至2023-10，70.45万元，在研，主持 [2]国家自然科学基金委员会，地区基金项目，基于图文交互鲁棒表征的多模态领域神经机器翻译研究，2024-01至2027-12，32万元，在研，主持 [3] 国家自然科学基金委员会，地区基金项目，61866020，基于图像、文本特征对齐融合的多模态神经机器翻译问题的研究，2019-01至2022-12，37万元，结题，主持 [4]云南省科技厅，云南省面上项目，202301AT070444，基于模态自适应交互融合的多模态情感分析研究,2023-06至2026-05,10万元，在研，主持 [5] 云南省科技厅，云南省重大专项课题，202202AE090008-3，基于农业农村大数据关联的县域乡村管理决策支持技术及数字化平台，202201-202412，425万，在研，主持 [6] 云南省科技厅，云南省面上项目，2019FB082，面向图像语义描述问题的图像文本多模态融合技术的研究，2019-01至2022年12月，10万元，在研，主持 [7] 云南省科技厅，云南省省级人培项目，KKSY201703015，基于多源异类信息融合的面相东南亚小语种机器翻译问题的研究，2017-11至2020-10，结项，主持 （3）论文 [1]Junjun Guo, Junjie Ye, Yan Xiang*, Zhengtao Yu. Layer-level Progressive Transformer with Modality Difference Awareness for Multi-modal Neural Machine Translation.IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023. vol. 31, pp. 3015-3026, 2023, doi: 10.1109/TASLP.2023. 3301210. (一区SCI TOP) [2] Longchao Gong, Yan Li;Junjun Guo*, Zhengtao Yu, Shengxiang Gao. Enhancing low-resource neural machine translation with syntax-graph guided self-attention[J], Knowledge-based systems, 2022. (一区SCI top) [3]Shuanghong Huang, Junjun Guo*, Zhengtao Yu, et al. Effective domain awareness and adaptation approach via mask substructure for multi-domain neural machine translation[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(19): 14047-14060. (二区SCI) [4]Yan Xiang, JiQun Zhang,Junjun Guo*. Block-level dependency syntax-based model for end-to-end aspect-based sentiment analysis[J]. Neural Networks, 2023. (二区SCI) [5]Junjie Ye,Junjun Guo*, Yan Xiang, Kaiwen Tan, Zhengtao Yu. Noise-robust Cross-modal Interactive Learning with Text2image Mask for Multi-modal Neural Machine Translation[C]. //Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, 2022: 5098-5108. (CCF B会议Coling2022) [6]Yan Li,Junjun Guo*, Zhengtao Yu. Adaptive Feature Discrimination and Denoising for Asymmetric Text Matching[C]. //Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, 2022: 1146-1156. (CCF B会议Coling2022) [7]Junjie Ye,Junjun Guo*, Zhengtao Yu. Dual-level interactive multimodal-mixup encoder for multi-modal neural machine translation[J], Applied Intelligence, 2022, 52(12): 14194-14203. (二区SCI) [8]Yan Li,Junjun Guo*, Zhengtao Yu, Shengxiang Gao. Improving cross-lingual text matching with dual-level collaborative coarse-to-fine filter alignment network[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 43(01): 1299-1314. [9]Zhiqiang Yu, Yuxin Huang,Junjun Guo*. Improving thai-lao neural machine translation with similarity lexicon[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022 (Preprint): 1-10. [10]郭军军,刘真丞,余正涛*,等.融入案件辅助句的低频和易混淆罪名预测[J].软件学报, 2021, 32(10): 3139-3150 [11]Wanying Yan andJunjun Guo*. Joint Hierarchical Semantic Clipping and Sentence Extraction for Document Summarization[J], Journal of Information Processing Systems, 2020, v.16(4):820-831 [12]闫婉莹，郭军军*，余正涛,田应飞,李岩.基于案件属性感知的案件倾向性抽取式摘要[J].山西大学学报(自然科学版), 2021 [13]赵承鼎,郭军军*,余正涛,黄于欣,刘权,宋燃.基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析[J].中文信息学报, 2020, v.34(03):103-110 [14]郭军军,田应飞,余正涛*,等.基于语义自适应编码的汉-越伪平行句对抽取方法[J].中文信息学报, 2021, 35(9): 58-65 [15]闫婉莹,郭军军*,余正涛,等.基于案件属性感知的案件倾向性抽取式摘要[J].山西大学学报(自然科学版), 2021. [16]李岩，郭军军*，余正涛，高盛祥.基于词映射构建伪查询句来改善低资源跨语言信息检索.山西大学学报. (已录用) [17]王繁，郭军军*，余正涛.融合评论的多任务联合谣言检测方法[J].计算机工程与科学.(已录用) [18]龚龙超,郭军军*,余正涛.基于源语言句法增强解码的神经机器翻译方法[J].计算机应用, 2021. (已录用) （4）知识产权 [1] 郭军军, 李岩, 余正涛. 基于自适应特征识别与去噪的非对称文本匹配方法，国家发明专利，CN113935329B.(授权) [2]郭军军, 赵瑶, 余正涛等. 基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法, 授权，2022-06-14，CN 110348016 B. (授权) [3] 郭军军;叶俊杰;余正涛,融合文本和图片特征的多模态机器翻译方法,发明专利, 受理, 2021-11-26, 中国, 202111424996.5. [4] 郭军军;霍茜瞳;余正涛,基于图文多模态门控增强的文本平行句对抽取方法,发明专利, 受理, 2022-01-20, 中国, 202210065519.2. [5] 郭军军;叶俊杰;余正涛,多模态神经机器翻译的双级交互式多模态混合编码器及编码方法, 受理, 2022-01-20, 中国, 202210018272.9 [6] 郭军军，朱志国，余正涛. 基于一致性Mixup融合BERT知识到Seq2Seq模型的低资源神经机器翻译方法，受理，2022-01-20, 中国, 202210083671.3 |
