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李凡

【来源:信自院 | 发布日期:2021-08-22 】

基本信息

姓名

李凡

系、部门

自动化系

职称/职务

副教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

-

电子邮箱

478263823@qq.com

办公地点

信自楼230

研究方向

模式识别、计算机视觉

个人情况简介

李凡,男,1986年8月出生,2015年6月博士毕业于北京林业大学信息学院林业装备工程专业,2015年7月入职昆明理工大学,现任昆明理工大学信息工程与自动化学院副教授、硕士生导师。主要从事数字图像处理与识别领域的相关研究工作。近5年,主持国家自然科学基金项目1项;云南省科技厅重大专项计划(子课题)项目1项;云南省科技厅面上项目2项;作为主要参与人参与国家自然科学基金项目4项,云南省科技厅(面上项目)4项,此外,还参与了多项软件平台开发横向项目及企业合作项目。发表高质量的科研论文20余篇:其中SCI检索二区论文5篇(第一或通讯通讯);SCI检索三区论文5篇(第一或通讯)。此外,授权发明专利3项,同时参与软件著作权登记20余项。

学习工作经历

2012 -2015年博士研究生毕业于北京林业大学信息学院林业装备工程专业;

2009 -2012年硕博连读—硕士阶段就读于北京林业大学信息学院计算机应用专业;

2005 -2009年本科毕业于云南师范大学计算机科学与信息技术学院动画专业;

代表性成果

(1)教学/科研项目

1、国家自然科学基金地区基金项目,62362045,文本—行人图像跨模态匹配的鲁棒性特征学习及语义对齐研究,2024/01-2027/12,32万元,在研,主持;

2、云南省科技厅(面上项目),针对模态缺失情况的脑肿瘤图像分割方法研究,2024/03-2027/02,10万元、在研、主持。

3、云南省重大科技专项计划项目,202002AD080001,云南特色产业数字化研究与应用示范课题三(面向卷烟生产过程的数字化和智能化关键技术研究)子课题2,2020/1-2022/12,142万元、结题、主持。

4、云南省科技厅(面上项目),针对跨模态行人重识别的特征对齐、融合方法研究,2021/06-2024/05,10万元、结题、主持。

(3)论文

1、王红斌,唐锐,李凡*. Hypercube Pooling for Visual Semantic Embedding[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2024.

2、陈著(研究生),李凡*. Knowledge-embedded multi-layer collaborative adaptive fusion network: Addressing challenges in foggy conditions and complex imaging[J]. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2024.

3、 赵万龙(研究生),李凡*. Cap2Seg: Leveraging caption generation for enhanced segmentation of COVID-19 medical images[J]. Frontiers in Physics, 2024.

4、李凡,周航(研究生),李华锋*,张亚飞,余正涛. Person Text-Image Matching via Text-Feature Interpretability Embedding and External Attack Node Implantation[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.

5、范辅银(研究生),李凡*. SRSegNet: Super-resolution-assisted small targets polyp segmentation network with combined high and low resolution[J]. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2024.

6、李爽(研究生),李凡(共一),李锦兴,李华锋*,张勃,陶大鹏,高新波. Logical Relation Inference and Multiview Information Interaction for Domain Adaptation Person Re-Identification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.

7、刁悦钦(研究生),李凡*. Joint learning-based feature reconstruction and enhanced network for incomplete multi-modal brain tumor segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023.

8、周航(研究生),李凡*. Feature semantic alignment and information supplement for Text-based person search[J]. Frontiers in Physics, 2023.

9、李爽(研究生),李凡*. Mutual prediction learning and mixed viewpoints for unsupervised-domain adaptation person re-identification on blockchain[J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2022.

10、李凡,周文进(研究生)*. An Improved Contour Feature Extraction Method for the Image Butterfly Specimen[C]. 3D Imaging Technologies-Multidimensional Signal Processing and Deep Learning - Methods, Algorithms and Applications, 2021.

(4)知识产权

1、李凡,韩兴勃(研究生).基于FPN与PAN网络的双重注意力的遥感小目标检测方法[P].发明专利:202210620432.7,申请日期:2022-06-02,授权日期:2024-11-22.

2、范浦银(研究生),李凡.一种融合多任务协同与渐进式解析策略的小目标结直肠息肉分割方法[P].发明专利:202410352778.2,申请日期:2024-03-26,授权日期:2024-08-30.

3、李凡,刁悦钦(研究生).卷烟滤棒质量检测预警系统V1.0[CP].计算机软件著作权:2022SR1476520,申请日期:2022-09-02,授权日期:2022-11-07.

4、李凡.卷烟滤棒工艺指标实时预测系统V1.0[CP].计算机软件著作权:2022SR1476519,申请日期:2022-09-06,授权日期:2022-11-07.

5、李凡,薛峰(研究生),李爽.一种利用相机风格分离域信息的跨域行人重识别方法[P].发明专利:202110446680.X,申请日期:2021-04-25,授权日期:2022-09-16.

主讲课程

本科生课程:《数字信号处理B》、《传感器检测技术》;研究生课程:《模式识别原理及应用》