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汤占军

【来源:信自院 | 发布日期:2021-08-22 】

基本信息

姓名

汤占军

系、部门

自动化系

职称/职务

高级工程师

导师类别

硕士生导师

学位

硕士

电话

0871-65916596

电子邮箱

tzj504@163.com

办公地点

明理楼405

研究方向

新能源智能控制技术

个人情况简介

汤占军(1969.7-),一直从事智能控制研究,专注于新能源领域,如新能源的建模、优化、故障诊断等。本科:昆明工学院工业自动化仪表,硕士:昆明理工大学检测技术及自动化装置,先后担任助理工程师、工程师,高级工程师,2009年10月遴选为硕士生导师。已培养硕士研究生毕业20余名,本科毕业生100余名,重视所指导的研究生就业工作和职业发展规划。毕业研究生主要就业方向为高职高校教师、科研院所、大型国企等技术骨干,毕业研究生的就业前景较好,已毕业的研究生主要就业领域为教育(教师5名)、能源(5名)、烟草(3名)等。主持和参与国家基金及横向科研项目多项,已出版学术著作两部,发表核心学术论文30余篇,SCI/EI已收录7篇,授权发明专利9项,授权实用新型专利19项,软件著作权20余项。具有多年工程实践与实习指导经验和经历,目前主要从事智能控制技术在风力发电、太阳能光伏发电、生物质能发电等新能源的应用研究。

学习工作经历

(按时间经历倒序)

2005-2007年硕士研究生毕业于昆明理工大学信自学院检测技术与自动化装置专业。

1992-1996年本科毕业于昆明理工大学信自学院工业自动化仪表专业。

1996-至今 昆明理工大学工作。

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、指导研究生有2人次获得研究生国家奖学金。

(2)教学/科研项目

1、《功率变换器导致燃料电池失效机理和失效减缓控制策略研究》,国家自然科学基金。

2、《新能源场站集电线路设备局部放电监测与诊断技术及其应用研究》,国家能源集团科技项目。

3、《数据采集与系统设计等案例库建设》,云南省研究生案例库教改项目。

(3)论文

1、《Fault Diagnosis of Wind Turbine Generators Based on Stacking Integration Algorithm and Adaptive Threshold》,SCI期刊。

2、《Dual-Path Information Fusion and Twin Attention Driven Global Modeling for Solar Irradiance Prediction》,SCI期刊。

3、《基于改进YOLOv7的风机叶片缺陷检测研究》,EI期刊。

4、《Ice detection and voice alarm of wind turbine blades based on belief network》,EI期刊。

5、《基于ISOA-KELM的风机叶片腐蚀速率预测》,EI期刊。

6、《基于SSA-VMD-SE-KELM结合蒙特卡洛法的风电功率区间预测》,中文核心期刊,知网引用量20余次,下载量超过1000次,进入能源领域前5%高质量论文。

7、《基于动力学与混合核函数LS-SVM的厌氧发酵产气量预测模型研究》,CSCD收录,《安全与环境学报》。

(4)知识产权

1、一种风力发电机齿轮箱润滑油在线控制系统及其控制方法,发明专利,授权号:CN201810721217X。

2、一种食堂自动化订餐配送取餐系统及方法,发明专利,授权号:CN2018107894342。

3、一种快递纸箱回收柜及快递纸箱单面信息消除方法,发明专利,授权号:CN2022105255317。

4、一种提升微网灵活性的调度方法,发明专利,授权号:CN111030095B。

5、风力发电草坪定时浇水装置,实用新型专利,授权号:CN217428852U。

6、一种风力发电机组的避雷装置,实用新型专利,授权号:CN217428852U。

(5)专著、教材

1、《虚拟仪器设计与数据采集技术》,中国原子能出版社,ISBN:9787502259488,2013.6。

2、《虚拟仪器技术及其应用》,北京大学出版社,ISBN:9787301271339,2016.8。

主讲课程

《数据采集与系统设计》、《虚拟仪器》、《工业自动化技术实训》、《电子实习》、《创业基础》、《大学生就业指导》、《电工及电子技术基础A》。

指导学生竞赛

1、第七届云南省互联网+大学生创新创业大赛省级铜奖一项(2021年7月)。