姓名

刘利军

系、部门

生物医学工程系

职称/职务

副教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

0871-65916642

电子邮箱

cloneiq@126com | cloneiq@kust.edu.cn

办公地点

信自楼403

研究方向

医学影像智能诊断与报告生成、医学视觉问答、医学视觉对话、放射学知识图谱等

个人情况简介

刘利军，工学博士，副教授、硕士生导师。从事人工智能与医学影像交叉方面的研究与教学，包括机器学习与深度学习、医学基础模型、智能医学成像技术、智能医学影像诊断与报告生成、医学视觉问答与临床对话及放射学知识图谱等。主持或参与国家自然科学基金、科技部及省部级等科研项目十余项，牵头建设“智能医学影像综合服务平台”。担任Med、AIM、IF、EAAI、ESWA、CMPB、NN、BSPC、IVC等国际期刊审稿人。以第一/通讯作者在IEEE TMI、MedIA、CMPB、BSPC、JIIM、JBI等国际知名期、BIBM、ICIC等重要会议及中文核心期刊发表学术论文20余篇，其中SCI/EI收录十余篇，获授权发明专利十余项。学术主页：https://cloneiq.github.io。

学习工作经历

2018.09 –至今，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，生物医学工程系，副教授

2016.09 – 2021.12，云南大学，信息与通信工程，博士

2010.09 – 2018.09，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，生物医学工程系，讲师

2008.05 – 2010.09，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，生物医学工程系，助教

2005.09 – 2005.04，昆明理工大学，计算机应用技术，硕士

2001.07 – 2005.09，北京，从事计算机软件开发工作

1998.09 – 2001.07，南阳理工学院，计算机应用

代表性成果

（1）获奖情况

[1]云南省高等学校青年骨干教师

[2]红云红河优秀教师

（2）教学/科研项目

[1]“人-机-师”三元协同的高质量科研案例库构建,校级教改项目, 2025.06 - 2026.03,主持。

[2]医学影像报告生成中跨模态语义因果表征学习方法研究,昆明理工大学引进人才科研启动基金项目, 2023.01 - 2024.12,主持。

[3]基于跨模态一致性校验的放射影像报告生成方法研究，省级重点实验室项目, 2022.01 - 2023.12,主持。

[4]面向大规模医学图像及诊断报告的跨模态检索关键技术研究，国家自然科学基金地区基金，2019.1 - 2022.12，参与（排名2）。

[5]移动环境中多模态医学影像自适应感知显示方法研究，云南省基础研究面上项目，2017.6 - 2020.5，主持。

[6]面向移动医疗的医学影像精准响应方法研究，国家自然科学基金地区基金，2016.1 - 2019.12，主持。

[7]医疗信息集成中消息交换性能优化技术研究，国家自然科学基金地区基金，2014.01- 2017.12，参与（排名2）。

（3）论文（第一/通讯）

[1]Bing Liu; Lijun Liu(*); Jiaman Ding; Xiaobing Yang; Wei Peng; Li Liu，CIMB-MVQA: Causal intervention on modality-specific biases for medical visual question answering，Medical Image Analysis，2026，医学视觉问答/因果干预，JCR Q1，中科院1区Top（医学影像领域顶刊），CCF-C，CCAI-B，IF: 11.6。

[2]Rui Yang; Lijun Liu(*); Xupeng Feng; Wei Peng; Xiaobing Yang，Beyond static knowledge: Dynamic context-aware cross-modal contrastive learning for medical visual question answering，IEEE Transactions on Medical Imaging，2026，医学视觉问答/动态知识增强，JCR Q1，中科院1区Top（医学影像领域顶刊），CCF-B，CCAI-A，IF: 9.8。

[3]Bing Liu; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Wei Peng; Li Liu，Redefining medical visual question answering using conditional generative diffusion models，Biomedical Signal Processing and Control，2026，医学视觉问答/扩散生成，JCR Q2，中科院2区，CCAI-C，IF: 4.9。

[4]Juntong Ti; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Li Liu; Wei Peng，MLB-Net: A Multi-level Lesion-Aware and Boundary-Enhanced Network for Polyp Segmentation，Journal of Imaging Informatics in Medicine，2026，医学影像分割/边界增强，JCR Q1，中科院3区，IF: 3.8。

[5]从浩;刘利军(*);杨小兵，医学视觉问答中图像与答案一致性验证方法研究，重庆邮电大学学报（自然科学版），2026，医学视觉问答/一致性校验，中文核心期刊。

[6] Juntong Ti; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Wei Peng; Li Liu，Polyp-MoE: Modeling Temporal Consistency and Structural Priors via Mixture-of-Experts for Video Polyp Segmentation，IEEE BIBM 2025，医学影像分割/混合专家，EI，CCF-B，CCAI-B。

[7]孔凡彦;刘利军(*);张云峰;黄青松;刘骊;付晓东，基于语义信息一致性校验的医学视觉问答方法，中文信息学报，2025，医学视觉问答/一致性校验，中文核心期刊，CCF-T1。

[8] Qian Tang; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Li Liu; Wei Peng，From detection to radiology report generation: Fine-grained multi-modal alignment with semi-supervised learning，Journal of Imaging Informatics in Medicine，2025，医学报告生成/细粒度对齐，JCR Q1，中科院3区，IF: 3.8。

[9] Deng Zhu; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Li Liu; Wei Peng，Denoising multi-level cross-attention and contrastive learning for chest radiology report generation，Journal of Imaging Informatics in Medicine，2025，医学报告生成/对比学习，JCR Q1，中科院3区，IF: 3.8。

[10] Shuting Dai; Hao Cong; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Wei Peng; Li Liu，Body part-aware cross-modal feature interaction learning for medical vision question answering，ICIC 2025，医学视觉问答/部位感知，EI，CCF-C。

[11] Xinyu Zhang; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Li Liu; Wei Peng，NSEC-YOLO: Real-time lesion detection on chest X-ray with adaptive noise suppression and global perception aggregation，Journal of Radiation Research and Applied Sciences，2025，病灶检测/实时检测，JCR Q2，中科院4区。

[12]戴舒婷;刘利军(*);杨小兵;黄青松;袁钰博，医学视觉问答中的问题类型与答案一致性校验，小型微型计算机系统，2025，医学视觉问答/一致性校验，中文核心期刊，CCF-T2。

[13] Qian Yang; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Li Liu; Wei Peng，Cross-guided attention and combined loss for optimizing gastrointestinal visual question answering，IEEE BIBM 2024，医学视觉问答/引导注意，EI，CCF-B，CCAI-B。

[14] Yubo Yuan; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Li Liu; Qingsong Huang，Multi-scale lesion feature fusion and location-aware for chest multi-disease detection，Journal of Imaging Informatics in Medicine，2024，医学影像诊断/位置感知，JCR Q1，中科院3区，IF: 3.8。

[15] Yu Pan; Lijun Liu(*); Xiaobing Yang; Wei Peng; Qingsong Huang，Chest radiology report generation based on cross-modal multi-scale feature fusion，Journal of Radiation Research and Applied Sciences，2024，医学报告生成/多尺度融合，JCR Q2，中科院4区。

[16]刘利军(*);张云峰;黄青松，前后文记忆矩阵引导的胸部放射影像报告生成模型，吉林大学学报（工学版），2024，医学报告生成/上下文记忆，中文核心期刊（EI）。

[17]吴松泽;刘利军(*);黄青松;孔凡彦;张云峰;刘骊;付晓东，一种基于多模态特征提取的医学视觉问答方法，小型微型计算机系统，2024，医学视觉问答/多模态融合，中文核心期刊，CCF-T2。

[18Lijun Liu; Lizhen Wang; Qingsong Huang; Lihua Zhou; Xiaodong Fu; Li Liu，An efficient architecture for medical high-resolution images transmission in mobile telemedicine systems，Computer Methods and Programs in Biomedicine，2020，移动医疗/医学图像传输，JCR Q.1,中科院1区，IF: 4.8。

（4）知识产权

[1]刘利军；戴舒婷；乔伟晨；黄青松；基于全局自注意力与多尺度特征融合的肝脏CT图像分割方法，2025-10-24，发明专利，中国，CN202211064580.1（负责人）

[2]张云峰；乔伟晨；刘利军；一种基于特征选择与残差融合的肝肿瘤分割方法，2025-04-08，发明专利，中国，CN202111557668.2（负责人）

[3]孔凡彦；刘利军；黄青松；一种基于自我对比学习克服视觉问答的语言先验方法，2024-11-09，发明专利，中国，CN202111557673.3（负责人）

[4]吴松泽；颜洪；刘利军；一种基于多模态交互的上下文感知的面向视觉问答的方法，2024-08-02，发明专利，中国，CN202111557670.X（负责人）

[5]孔凡彦；刘利军；黄青松；一种基于自我对比学习克服视觉问答的语言先验方法，2024-11-19，发明专利，中国，CN202111557673.3（负责人）

（5）专著、教材

1、智能医学成像技术（电子教材）

主讲课程

本科生：《人工智能数学基础》、《智能医学成像技术》、《医学人工智能理论与实践》

研究生：《生物医学影像技术》、《医学大数据与人工智能》、《BME学科前沿》

指导学生竞赛

[1]研究生数学建模（国二、国三）

[2]全球校园人工智能算法精英大赛（国二）

[3]中国大学生计算机设计大赛

[4]全国大学生生物医学工程创新设计竞赛

[5]蓝桥杯程序设计大赛（国优、省一、省三）