（1）获奖情况 1、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才 2、云南省高校优秀共产党员 3、红云园丁奖 4、优秀创新指导奖 （2）教学/科研项目 1、国家自然科学基金，人工智能结合自适应分数阶对高原矿区周边土壤重金属的反演研究，主持，在研 2、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目，主持，在研 3、云南省科技计划项目，机器学习在物联网中的无线传感器网络节点定位算法研究，主持，结题 4、云南省教育厅科学研究基金，基于 iBeacon 的智慧校园关键技术研究，主持，结题 5、教育部产学合作协同育人项目，SDN背景下的物联网教学研究，主持，结题 6、教育部产学合作协同育人项目，面向人工智能的创新创业教育改革研究，主持，结题 7、教育部产学合作协同育人项目，物联网应用技术实践，主持，结题 （3）论文 1、Quantitative prediction of soil chromium content using laboratory-based visible and near-infrared spectroscopy with different ensemble learning models,Advances in Space Research, 2024(第一作者, SCI，录用) 2、Hyperspectral prediction model of soil Cu content based on WOA-SPA algorithm,International Journal of Remote Sensing, 2024(通讯作者，SCI，录用) 3、基于分数阶微分的土壤重金属锌和镍的定量反演模型研究, 光谱学与光谱分析, 2024(通讯作者，SCI，录用) 4、A new method to estimate soil organic matter using the combination model based on short memory fractional order derivative and machine learning model,Infrared Physics & Technology, 2023(第一作者，SCI二区) 5、Estimation of SO42−ion in saline soil using VIS-NIR spectroscopy under different human activity stress, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2022(通讯作者,SCI二区) 6、Estimation of Salinity Content in Different Saline-Alkali Zones Based on Machine Learning Model UsingFOD Pretreatment Method,RemoteSensing,2021(第一作者,SCI二区) 7、Classification of Hyperspectral Images of Small Samples Based on Support Vector Machine and Back Propagation Neural Network, Sensors and Materials,2020(第一作者,SCI) 8、Determination of Soil Salt Content Using a Probability Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization in Areas Affected and Non-Affected by Human Activities, Remote Sensing, 2018(第一作者,SCI二区) （4）知识产权 1、一种基于改进卷积神经网络的高光谱土壤镍浓度预测方法，发明专利，2024 2、基于微分窗口的改进分数阶微分土壤高光谱预处理方法，发明专利，2024 |
