姓名

张梓琪

系、部门

自动化系

职称/职务

副教授/副系主任

导师类别

硕士生导师

学位

工学博士

电话

15877923106

电子邮箱

zhangziqi@kust.edu.cn

办公地点

信自楼332、415

研究方向

深度强化学习理论与方法、计算智能方法及应用、复杂系统建模与优化调度、边缘计算资源分配及调度优化

个人情况简介

张梓琪，工学博士，硕士生导师。昆明理工大学高层次引进人才，入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，长期从事深度强化学习、机器学习、演化学习、复杂系统建模与决策支持等领域的理论与应用研究。主持国家自然科学基金青年项目1项，云南省应用基础研究计划青年项目1项、云南省科技厅昆明理工大学“双一流”创建联合专项面上项目1项，参与国家自然科学基金面上项目和地区项目各1项，云南省基础研究重点项目和面上项目各1项，横向科技开发项目8项。近年来围绕计算智能、强化学习等研究领域，发表学术论文30余篇。已在工业工程、系统工程和管理科学与工程领域内的权威学术期刊IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Applied Soft Computing、Swarm and Evolutionary Computation、Expert Systems With Applications、Computers & Industrial Engineering等上发表和录用SCI Top论文10余篇，在控制与决策、控制理论与应用、系统工程理论与实践、电子学报、机械工程学报等国内权威学术期刊上发表论文6篇，授权国家发明专利5项，受理12项。长期担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Expert Systems with Applications、Applied Soft Computing、Journal of Cleaner Production、Engineering Applications of Artificial Intelligence等重要SCI源刊的审稿人。现为中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员，中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员，云南省高校“工业智能系统及应用”重点实验室成员，信息工程与自动化学院“智能控制与决策”学科方向团队成员。承担本科生《运动控制》《自动检测技术及仪表》，研究生《运筹学》《最优化方法》等课程教学，已指导本科毕业设计17人，目前正在指导研究生25人，指导学生荣获各类国家级、省部级竞赛奖项。

学习工作经历

2023.12-至今，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，副教授，副系主任

2021.09-2023.12，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，讲师

2017.09-2021.05，昆明理工大学，工业工程，工学博士（省级优秀博士论文）

2014.09-2017.07，昆明理工大学，控制理论与控制工程，工学硕士（省级优秀硕士论文）

2008.09-2012.07，昆明理工大学，过程装备与控制工程，工学学士

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、2023年入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才

2、2018年第六届全国数据挖掘挑战赛特等并获企业冠名奖

3、2019年第十六届全国研究生数学建模竞赛一等奖

4、2015年第十二届全国研究生数学建模竞赛一等奖

5、2015年第八届数学中国数学建模网络挑战赛一等奖

（2）教学/科研项目

1、国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目(72201115)：复杂约束节能分布式生产与装配集成调度的多维分布估计方法研究，2023-01至2025-12，30万元，在研，主持。

2、云南省科技厅，基础研究专项青年基金项目(202301AU070069)：基于超启发式进化算法的分布式集成调度方法研究，2023-06至2026-05，5万元，在研，主持。

3、云南省科技厅，基础研究专项面上基金项目(202201BE070001-050)：节能分布式集成调度的多维分布估计方法研究，2022-10至2025-09，20万元，在研，主持。

4、国家自然科学基金委员会，面上科学基金项目(62173169)：学习型超启发式算法求解节能分布式生产与运输集成调度问题研究，2022-01至2025-12，58万，在研，参加。

5、云南省科技厅，基础研究专项重点项目(202201AS070030)：复杂生产和运输协同调度问题的增强分布估计求解算法研究，2022-06至2025-05，50万，在研，参加。

6、国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目(61963022)：多维概率模型进化算法求解低碳车辆配送问题研究，2020-01至2023-12，38万，在研，参加。

7、云南省科技厅，科技开发项目(KKK0202203102)：多源图像融合与检测软件系统研发，2022-07至2026-12，65万，在研，参加。

8、云南省科技厅，科技计划项目课题(KKST202103016)：食用玫瑰花瓣全程加工数字化车间研发和示范，2021-01至2023-12，10万，在研，参加。

9、国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目(51665025)：基于问题联结关系的混合分布估计调度理论与方法研究，2017-01至2020-12，39万，已结题，参加。

（3）论文

1、Zi-Qi Zhang, Bin Qian, Rong Hu, Huai-Ping Jin, Ling Wang. A matrix-cube-based estimation of distribution algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60(100785): 1-22. (SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2022=10.267)

2、Zi-Qi Zhang, Rong Hu, Bin Qian, Huai-Ping Jin, Ling Wang, Jian-Bo Yang. A matrix cube-based estimation of distribution algorithm for the energy-efficient distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem, Expert Systems with Applications, 2022, 194(116484): 1-32.(SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2022=8.665)

3、Zi-Qi Zhang, Bin Qian, Rong Hu, Huai-Ping Jin, Ling Wang, Jian-Bo Yang. A matrix-cube-based estimation of distribution algorithm for blocking flowshop scheduling problem with sequence-dependent setup times, Expert Systems with Applications, 2022, 205(117602): 1-32.(SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2022=8.665)

4、Zi-Qi Zhang, Fang-Chun Wu,Bin Qian, Rong Hu, Ling Wang, Huai-Ping Jin. A Q-learning-based hyper-heuristic evolutionary algorithm for the distributed flexible job-shop scheduling problem with crane transportation. Expert Systems with Applications, 2023, 234(121050): 1-35.(SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2023=8.5)

5、Zi-Qi Zhang, Yan-Xuan Xu, Bin Qian, Rong Hu, Fang-Chun Wu, Ling Wang. An enhanced estimation of distribution algorithm with problem-specific knowledge for distributed no-wait flowshop group scheduling problems. Swarm and Evolutionary Computation, 2024,87(101559): 1-32. (SCI检索，中科院1区，Top期刊，JCR1区，IF2024=10)

6、Zi-Qi Zhang, Bin Qian, Rong Hu, Jian-Bo Yang. Q-learning-based hyper-heuristic evolutionary algorithm for the distributed assembly blocking flowshop scheduling problem. Applied Soft Computing Journal, 2023, 146(110695): 1-35. (SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2023=8.6)

7、Bin Qian,Zi-Qi Zhang, Rong Hu, Huai-Ping Jin, Jian-Bo Yang. A matrix-cube-based estimation of distribution algorithm for no-wait flow-shop scheduling with sequence-dependent setup times and release times. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022:1-12. (SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2022=11.471)

8、Zi-Qi Zhang, Ying Li, Bin Qian, Rong Hu, Jian-Bo Yang. A multidimensional probabilistic model based evolutionary algorithm for the energy-efficient distributed flexible job-shop scheduling problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, In Proof. (SCI检索，中科院二区，Top期刊，JCR1区，IF2024=8)

9、Lv Yang,Bin Qian,Rong Hu,Huai-Ping Jin,Zi-Qi Zhang.An enhanced cross-entropy algorithm for the green scheduling problem of steelmaking and continuous casting with uncertain processing time. Computers & Industrial Engineering, 2022, 171(108445): 1-20.(SCI检索，中科院一区，Top期刊，IF2023=7.9)

10、Zi-Qi Zhang, Bin Qian, Bo Liu, Rong Hu, Chang-Sheng Zhang. Hybrid estimation of distribution algorithm for blocking flow-shop scheduling problem with sequence-dependent setup times. 14th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2018, August 15, 2018, 10954:628-637. (EI收录，智能计算国际重要会议)

11、Rong Hu,Yu-Fang Huang,Xing Wu,Bin Qian,Ling Wang,Zi-Qi Zhang.Collaborative Q-learning hyper-heuristic evolutionary algorithm for the production and transportation integrated scheduling of silicon electrodes, 2024,86(101498): 1-20. (SCI检索，中科院1区，Top期刊，JCR1区，IF2024=10)

12、张梓琪, 钱斌, 胡蓉, 王凌, 向凤红. 基于多维EDA算法的低碳分布式装配流水车间调度. 控制与决策, 2022, 37(5): 1367-1377. (EI收录，中国科技期刊卓越行动计划入选期刊，CCF推荐的中文核心期刊A类)

13、张梓琪, 钱斌, 胡蓉. 混合交叉熵算法求解复杂零等待流水线调度问题. 控制理论与应用, 2021, 38(12): 1919-1934. (EI收录，中国科技期刊卓越行动计划入选期刊，CCF推荐的中文核心期刊A类)

（4）知识产权

1、张梓琪, 李瑛,钱斌, 胡蓉. 一种基于超启发式强化学习的分布式装配阻塞流水车间调度方法.发明专利, 2024-4-26,中国(ZL 2023 1 1565429.0)

2、张梓琪, 钱斌, 胡蓉. 微粒群PSO算法和蚁群ACO算法求解零等待带序相关的设置时间和释放时间的流水线调度问题仿真软件V1.0. (2016SR120555)

3、张梓琪, 钱斌, 胡蓉. 自适应AEDA和标准EDA求解零等待带序相关的设置时间和释放时间的流水线调度问题仿真软件V1.0.(2016SR096519)

主讲课程

1、多变量控制理论（研究生）

2、运筹学（研究生）

3、最优化方法（研究生）

4、模式识别原理与应用（研究生）

5、运动控制（本科生）

6、自动检测技术及仪表（本科生）

7、C++程序设计（本科生）

指导学生竞赛

全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

导师寄语

纵有疾风起，人生不言弃！课题组在深度强化学习等方向上有丰富积累，诚邀有深造意愿的优秀青年加入，以梦为马，不负韶华，砥砺前行，攀登高峰！