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夏攀

【来源:信自院网络与信息中心 | 发布日期:2026-02-14 】

基本信息

姓名

夏攀

系、部门

生物医学工程系

职称/职务

校聘副教授

导师类别

硕士生导师

学位

工学博士

电话


电子邮箱

xiapan@kust.edu.cn

办公地点

信自楼119

研究方向

医学人工智能应用、医学数据智能处理等

个人情况简介

夏攀,博士,校聘副教授,硕士生导师,昆明理工大学五层次人才引进。现主要从事医学人工智能应用、医学数据智能处理、可穿戴健康技术等方面的研究,具体聚焦基于多模态生物医学信号的心脏疾病检测、慢阻肺疾病检测以及非接触式人体行为识别算法等方面的研究。目前主持国家自然科学基金青年项目(C类)1项,主持云南省科技厅 昆明理工大学“双一流”创建联合专项面上项目1项,主持昆明理工大学五层次人才平台建设项目1项,以第一/通讯作者身份发表8篇SCI/EI学术论文,指导本科生多次参加学科竞赛并获奖。欢迎具备生物医学工程、计算机、自动化、电子信息、通信等相关专业背景的同学加入课题组。

学习工作经历

2024.09-至今,昆明理工大学,信息工程与自动化学院,校聘副教授

2020.09-2024.06, 中国科学院大学,中国科学院空天信息创新研究院,博士

2017.09-2020.06, 中国科学院大学,中国科学院空天信息创新研究院,硕士

2013.09-2017.06, 山东大学,信息科学与工程学院,学士

代表性成果

(1)获奖情况

[1] 暂无

(2)教学/科研项目

[1]夏攀,国家自然科学基金青年项目(C类),多标签相关引导心电时空学习的心律失常检测方法研究,2026.01-2028.12,30万元,在研,主持

[2]夏攀,云南省科技厅昆明理工大学“双一流”创建联合专项面上项目,面向心律失常智能检测的心电时空信息感知方法研究,2024.12-2027.11,20万元,在研,主持

[3]夏攀,昆明理工大学五层次人才平台建设项目,2024.09-2032.08,80万元,在研,主持

(3)论文

[1]Pan Xia, Zhongrui Bai, ZhenFang*, et al. Advanced Deep Neural Network with Unified Feature-Aware and LabelEmbedding for Multi-Label Arrhythmias Classification[J]. Tsinghua Science andTechnology, 30(3), 1251-1269, 2024.

[2]Pan Xia, Hao Zhang, Zhen Fang*, et al.Spatiotemporal 3-D Variations ModelingWith Self-Attention for Multilabel ECGClassification[J], IEEE Sensors Journal, 24(11), 18710-18724, 2024.

[3]Pan Xia, Zhengling He, Zhen Fang*, et al. ANovel Multi-Scale 2-D CNN with Weighted Focal Loss for Arrhythmias Detection onVarying-Dimensional ECGs[J]. Physiological Measurement, 2022, 43, 104003.

[4]Pan Xia, Dongfang Zhao,Lidong Du*, et al. Predicting Neurological Outcomefor Cardiac Arrest Patients from Long-term EEG Based on Short-Time FourierTransform and 3D Deep Neural Network[C], 2023 Computing in Cardiology, Atlanta,Georgia, USA, 2023, 50, pp. 1-4.

[5]Pan Xia, Yicheng Yao,Zhen Fang*, et al. Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Basedon Residual Neural Network with Classes Distinguished Focal Loss[C]. 2022Computing in Cardiology, Tampere, Finland, 2022, 48, pp. 1-4.

[6]Zijie Zhu,Shuang Qiu,Pan Xia*, et al.Chagas Disease Detection from 12-Lead ECG by Combining Self-Attention Enhanced Residual Networks with Customed Joint Loss[C].2022 Computing in Cardiology,Sao Paulo,Brazil, 2024, Accept.(本科生一作)

(4)知识产权

[1] 暂无

(5)专著、教材

[1] 暂无

主讲课程

本科生课程:《微机原理与接口技术》《医学仪器原理与工程设计》

研究生课程:《新型传感器技术》

指导学生竞赛

[1] 2025.05指导本科生获第四届云南省大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖

[2] 2025.05指导本科生获第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛云南赛区三等奖