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赵宣植

【来源:信自院 | 发布日期:2021-08-25 】

基本信息

姓名

赵宣植

系、部门

通信工程系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

13888229806

电子邮箱

1649077559@qq.com

办公地点

信自楼613

研究方向

信息融合、阵列信号处理、机器学习

个人情况简介

主要从事信息融合(导航、跟踪、定位、SLAM)、阵列信号处理、自组织网络、随机分布等方面的创新理论方法及实际应用技术研究。研究内容主要包括:1)探索区别于现有状态空间滤波体系的观测空间滤波理论与方法,扩展应用于导航、跟踪、智能驾驶、地图构建等领域的观测空间滤波技术。2)探索稀疏阵列、自组织网络的分析理论和构造方法,研究多重互质、多维单纯形等基本数学关系在传感阵列、网络结构设计中的具体应用,优化阵列和网络的可扩展性、鲁棒性和自组织性。 3)探索随机分布的分解合成理论与方法,通过随机分布的分解合成实现对信息融合、机器学习(生成对抗、迁移学习等)中若干现有技术的改进与性能提升。

学习工作经历

2013/至今 昆明理工大学信息工程与自动化学院通信系教师

2006/9-2012/7年博士研究生毕业于复旦大学信息科学与工程学院电路与系统专业

1999/9-2003/7年本科毕业于西安交通大学信息工程学院信息工程专业

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、指导硕士论文《分布式稀疏线阵的DOA估计方法》获2023年度昆明理工大学优秀硕士论文

(2)教学/科研项目

1、国防科技重点实验室基金项目“复杂态势下水下多目标稳定跟踪技术(2023JCJQLB3301)

(3)论文

1、王娜、赵宣植*、刘增力,西北工业大学学报(EI),分布式互质线阵的空间谱乘积DOA估计方法,2021年10月.

2、张文、赵宣植*、刘增力、刘康,Signal processing(中科院二区),Converted State Equation Kalman Filter for Nonlinear Maneuvering Target Tracking,2022年8月.

3、侯书画、赵宣植*、刘增力、彭艺,西北工业大学学报(EI),高鲁棒性的三元冗余阵列设计,2023年3月.

4、陈博、赵宣植*、张文、刘增力、刘康,IEEE Journal ofSensors(中科院二区top),Optimal Linear Multilateration Combined with Kalman Filter for Range-only Tracking,2023年5月.

5、王娜、赵宣植*、刘增力,哈尔滨工程大学学报(EI),嵌套阵的疏密子阵融合DOA估计方法,2024年3月.

6、赵显、赵宣植*、刘增力、张文,Electronics(中科院三区) ,A Method to Track Moving Targets Using a Doppler Radar Based on Converted State Kalman Filtering,2024年4月.

(4)知识产权

1、段慧芳、赵宣植、刘增力;一种基于期望最大化算法的窄带信号波达估计方法,授权日期:2021年10月22日,授权号:CN108594169B.

2、赵宣植、张文、刘增力、刘康;一种贝叶斯滤波目标跟踪算法,授权日期:2022年6月30日,授权号:CN109284677B.

3、张文、赵宣植、刘增力、刘康;一种用于三坐标雷达的状态变换融合滤波跟踪方法,授权日期:2023年6月2日,授权号:CN116047495B.

4、赵宣植、赵显、刘增力、张文、刘康;一种极坐标系下利用多普勒量测实现目标跟踪的方法,授权日期:2023年9月7日,授权号:CN116224320.

5、赵宣植、张文、刘康、刘增力;雷达多目标跟踪PHD实现方法,授权日期:2024年1月7日,授权号:CN111722214B.

6、赵宣植、段慧芳、刘增力;一种基于互质稀疏排列的三元阵列及其空间谱估计方法,授权日期:2022年2月2日,授权号:CN113189538B.

7、赵宣植、陈博、刘增力;一种无线传感网络中仅有距离量测信息下的目标定位与跟踪方法,授权日期:2024年3月8日,授权号:CN115379560B.

(5)专著、教材

主讲课程

现代(随机)信号分析,信息论与编码,信号与系统

指导学生竞赛