（1）获奖情况 1、云南省兴滇英才“青年人才” 2、云南省科技进度特等奖（22/30） （2）教学/科研项目 1. 基于知识驱动的东南亚低资源语言依存句法分析方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，项目经费：30万，主持 2.基于知识驱动的东南亚低资源语言依存句法分析方法研究，云南省“兴滇英才支持计划” 青年人才项目，项目经费：60万元，主持 3.基于多语言大模型的缅甸语语法纠错关键技术研究，昆明理工大学“双一流”创建联合专项 面上项目，项目经费：20万元，主持 4.基于预训练语言模型的越南语拼写纠错关键技术研究，云南省面上项目，项目经费：10万元，主持 （3）论文 1、Jianjian Liu, Zhengtao Yu, Ying Li*, Yuxin Huang, Shengxiang Gao.Dynamic Syntactic Feature Filtering and Injecting Networks for Cross-lingual Dependency Parsing[C].The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence: AAAI 2025. 2025:1-9.(CCF A) 2、Zhu S, Liu J, Li Y, et al. Automatical sampling with heterogeneous corpora for grammatical error correction[J].Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(1): 1-11.(SCI二区) 3、Li Y, Liu J, Yu Z, et al. Representation Alignment and Adversarial Networks for Cross-lingual Dependency Parsing[C].Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024. 2024: 7687-7697.(CCF B) 4、Li Y, Zhang Z, Xian Y, et al. Multi-source domain adaptation for dependency parsing via domain-aware feature generation[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024.2024, 15(12): 6093-6106.(SCI三区) 5、Li Y, Chen X, Liu X, et al. Part-of-Speech and Confusion-Set Constrained Language Model for Vietnamese Spelling Correction Corpus Construction[C].CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing. Singapore:NLPCC 2024.2024: 184-197.(CCF C) 6、Li Y, Li S, Zhang M. Semi-supervised domain adaptation for dependency parsing with dynamic matching network[C].Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)：ACL 2022. 2022: 1035-1045.(CCF A) 7、Li Y, Zhang M, Li Z, et al. APGN: Adversarial and parameter generation networks for multi-source cross-domain dependency parsing[C].Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021. 2021: 1724-1733.(CCF B) 8、Li Y, Li Z, Zhang M. Semi-supervised domain adaptation for dependency parsing via improved contextualized word representations[C].Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics: COLING 2020. 2020: 3806-3817.(CCF B) 9、Li Y, Li Z, Zhang M, et al. Self-attentive Biaffine Dependency Parsing[C].IJCAI. 2019: 5067-5073.(CCF A) （4）知识产权 1、李英；刘建建；余正涛，一种基于信息筛选网络的汉越跨语言依存句法分析方法，2025-02-25，中国，2025102121386 2、李英；刘枵；余正涛，一种基于类ChatGPT开源大模型的中文语法纠错语料构建方法，2023-09-20，中国，2023112155271 3、李英；陈鑫；余正涛，一种基于词性约束的越南语拼写纠错语料构建方法，2024-02-04，中国，202410159473X 4、李英；朱世昌；余正涛；高盛祥，一种基于检测和拼音联合增强的中文语法纠错方法，2024-09-19，中国，2024113026893 5、李英；张振国；余正涛；高盛祥,一种基于双句法约束的越南语依存句法树库转换方法，2023-07-02，中国，202410447555.4 |
