姓名

王路路

系、部门

计算机系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

luluwang@kust.edu.cn

办公地点

信自楼307

研究方向

图像处理、MRI图像超分辨率、深度学习

个人情况简介

王路路，博士，硕士生导师。2022年毕业于重庆大学获得计算机科学与技术博士学位，同年8月入职昆明理工大学信息工程与自动化学院。参与了国家级以及省部级项目4项，发表学术论文10余篇（SCI三区及CCF C 类以上）。主要研究方向为机器学习、图像处理、医学图像超分辨率、去噪、分割、深度学习等。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2022.08至今：昆明理工大学，信息工程与自动化学院，专任教师

2016.08-2022.06：重庆大学，计算机科学与技术，博士。

2012.08-2016.07：昆明理工大学，物联网工程，学士；

代表性成果（每类不超过10个）

教学/科研项目

1、 主持云南省应用基础研究计划青年项目，起止时间：2024.03 – 2027.02

2、 主持云南省重大科技专项子课题，起止时间：2024.01 –2026.12

3、 主持云南省教育厅教师类项目，起止时间：2023.02 –2024.02

4、 主持云南省重点实验室开放基金，起止时间：2022.1201 –2024.12

论文

[1]Lulu Wang , Wanqi Zhang , Wei Chen, et al.Cross-Modality Reference and Feature Mutual-Projection for 3D Brain MRI Image Super-Resolution[J],Journal of Imaging Informatics in Medicine(Journal of Digital Imaging),2024,https://doi.org/10.1007/s10278-024-01139-1

[2]Lulu Wang, Huazheng Zhu, Zhongshi He, et al. Adjacent Slices Feature Transformer Network for Single Anisotropic 3D Brain MRI Image Super-Resolution[J], Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 72:103339.

[3]Lulu Wang, Jinglong Du, Ali Gholipour, et al. 3D Dense Convolutional Neural Network for Fast and Accurate Single MR Image Super-Resolution Reconstruction[J], Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 93:101973.

[4]Lulu Wang, Jinglong Du, Huazheng Zhu, et al. Brain MR Image Super-Resolution using 3D Feature Attention Network[C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2020, pp.1151-1155.

[5]Lulu Wang, Jinglong Du, Ali Gholipour, et al. Brain MRI Super-Resolution Reconstruction using a Multi-Level and Parallel Conv-Deconv Network[C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2019, pp. 885–891.

[6]Jinglong Du, Lulu Wang, Ali Gholipour, et al. Accelerated Super-Resolution MR Image Reconstruction via a 3D Densely Connected Deep Convolutional Neural Network[C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2018, pp. 349–355.

[7]Chenjiao Zhang, Lulu Wang, Xing Wu, et al. 3D Multi-Branch Encoder-Decoder Networks with Attentional Feature Fusion for Pulmonary Nodule Detection in CT Scans[C], International Joint Conference on Neural Networks, 2021, pp: 1-8.

[8]Xuecong Jiang, Lulu Wang, Zhongshi He, et al. Learning a Frequency Separation Network with Hybrid Convolution and Adaptive Aggregation for Low-dose CT Denoising[C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2021, pp: 919-925.

[9]Wanqi Zhang, Lulu Wang, Wei Chen, et al. 3D Cross-Scale Feature Transformer Network for Brain MR Image Super-Resolution. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing[C], 2022, pp:1356-1360.

主讲课程

1. 《计算机图像处理》

2. 《论文写作指导》

3. 《数据结构与算法》

指导学生竞赛

1. 全国大学生数学建模竞赛

2. 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国赛