姓名

张进

系、部门

自动化系

职称/职务

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

j.zhang@kust.edu.cn

办公地点

信自楼207

研究方向

图像处理、深度学习、软测量建模

个人情况简介

昆明理工大学信息工程与自动化学院特聘副教授，硕士生导师。2022年获中南大学控制科学与工程博士学位，读博期间作为访问学者赴德国杜伊斯堡-埃森大学访学1年。因科研业绩突出，2020学年全校排名前20名，获中南大学研究生校长奖学金拔尖奖1项，2017学年和2018学年连续获博士研究生国家奖学金。2022年，作为高层次人才，引进昆明理工大学信息工程与自动化学院任教。

从事基于机器视觉的复杂工业过程智能监测与控制方向的研究，专注于有色冶金过程智能优化与控制、知识自动化、工业视觉与感知的核心及前沿问题。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、云南省科学技术厅基础研究计划-昆明理工大学“双一流”创建联合专项1项、云南省科学技术厅基础研究计划-面上项目1项，作为骨干成员参与国家自然科学基金联合基金重点项目2项、国家自然科学基金面上项目2项。在IEEE-SMC、IEEE-TIM、ESWA、CEP等国内外重要期刊和会议上发表SCI/EI论文30余篇。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2016.9-2022.5博士研究生毕业于中南大学控制科学与工程专业；

2020.9-2021.9 作为访问学者赴University of Duisburg-Essen (Germany) 进行博士联培；

2022.9-至今 任职于昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

无

（2）教学/科研项目

1.国家自然科学基金委员会，青年基金项目，62303201，基于高数据效率方法的矿物浮选过程软测量建模研究，2024-01-01至2026-12-31，30万元，在研，主持.

2.云南省科学技术厅，基础研究计划-面上项目，202401CF070111，基于记忆增强生成对抗网络的浮选泡沫图像预测建模研究，2024-03-01至2027-02-28，10万，在研，主持.

3.云南省科学技术厅，基础研究计划-昆明理工大学“双一流”创建联合专项，202301BE070001-049，泡沫视频驱动的矿物浮选过程智能运行优化控制，2023-12-01至2026-11-30，20万，在研，主持.

4.国家自然科学基金委员会，联合基金项目重点项目，U23A20329，融合机理、数据和知识的锡还原熔炼过程智能感知与优化控制，2024-01-01至2027-12-31，259万元，在研，参与.

5.国家自然科学基金委员会，面上项目，62171476，基于双目立体视觉的复杂工业过程工况智能精细化感知，2022-01-01至2025-12-31，63万元，在研，参与.

6.国家自然科学基金委员会，联合基金项目重点项目，U1701261，工业过程数据实时获取与知识自动化的理论与技术研究， 2018-01 至 2021-12，280.00万元，结题，参与.

（3）论文

1.Zhaohui Tang,Jin Zhang^*,Yongfang Xie, Steven X. Ding,Mingxi Ai. Semi-supervised Contrastive Memory Network for Industrial Process Working Condition Monitoring [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2023, 72: 1-10.

2.Jin Zhang,Zhaohui Tang^*, Yongfang Xie, Mingxi Ai, Weihua Gui. Generative adversarial network-based image-level optimal setpoint calculation for flotation reagents control[J]. Expert Systems With Applications. 2022, 197: 116790.

3.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Yongfang Xie, Fanbiao Li, Mingxi Ai, Guoyong Zhang, Weihua Gui. Disturbance-encoding-based neural Hammerstein-Wiener model for industrial process predictive control [J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems [J]. 2022,52：606 – 617.

4.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Yongfang Xie, Mingxi Ai, Guoyong Zhang, Weihua Gui. Data-driven adaptive modeling method for industrial processes and its application in flotation reagent control [J]. ISA transactions. 2021, 108: 305-316.

5.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Yongfang Xie, Mingxi Ai, Weihua Gui. Visual perception based flotation fault diagnosis using statistical approaches [J]. Tsinghua Science and Technology, 2021, 26(2), 172-184.

6.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Yongfang Xie, Qing Chen, Mingxi Ai, Weihua Gui. Timed key-value memory network for flotation reagent control [J]. Control Engineering Practice, 2020, 98: 104360.

7.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Yongfang Xie, Mingxi Ai, Weihua Gui. Convolutional memory networks based flotation performance monitoring [J]. Minerals Engineering, 2020, 151: 106332.)

8.Guoyong Zhang, Zhaohui Tang,Jin Zhang*, Weihua Gui. Convolutional autoencoder-based flaw detection for steel wire ropes [J]. Sensors, 2020, 20(22), 6612.

9.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Mingxi Ai, Weihua Gui. Nonlinear modeling of the relationship between reagent dosage and flotation froth surface image by Hammerstein-Wiener model[J]. Minerals Engineering, 2018: 19-28.

10.Jin Zhang, Zhaohui Tang^*, Weihua Gui, Qing Chen, Jinping Liu. Interactive image segmentation with a regression based ensemble learning paradigm [J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(7): 1002–1020.

（4）知识产权

1.唐朝晖；闫志浩；张进；贺卓，一种基于异构分类器选择性融合的锑矿品位软测量方法，2018年10月23日，专利号ZL201610785671.8 (已授权)

2.唐朝晖；范影；张国勇；张进；张虎，一种基于时间序列特征的锌浮选过程模糊故障诊断方法，2020年8月25日，专利号ZL201910449509.9 (已授权)

3.艾明曦；李鹏；张进；谢永芳；唐朝晖，一种矿物浮选精矿品位软测量方法、装置及相关设备，2023年9月14日，申请号202311184776.9(申请中)

（5）专著、教材

无

主讲课程

《自动控制原理》

《过程控制系统及装置》

《自动检测技术及仪表》

指导学生竞赛