姓名

余正涛

系、部门

云南省人工智能重点实验室、计算机系、自动化系

职称/职务

教授/云南省人工智能重点实验室主任

导师类别

博士生导师

学位

工学博士

电话

电子邮箱

ztyu@hotmail.com

办公地点

信自楼428

研究方向

人工智能，自然语言处理，机器翻译，信息检索，语音识别与合成，网络安全

个人情况简介

昆明理工大学信息工程与自动化学院教授、博导、云南省人工智能重点实验室主任，云南省海量语言信息处理工程实验室主任，云南省高校模式识别与智能计算重点实验室主任，云南省智能信息处理创新团队首席教授，首批国家“高层次人才支持计划”入选者，国家百千万人才，国家有突出贡献中青年专家，首批科技部中青年科技创新领军人才，国务院特殊津贴专家，云南省第五届“兴滇人才奖”，云南省科技领军人才，云岭学者，云南省云岭英才，云南省中青年学术和技术带头人，云南省有突出贡献优秀专业人才，云南省政府特殊津贴专家，兼任中国中文信息学会常务理事，中国自动化学会理事，中国计算机学会自然语言处理专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会常务委员，中国人工智能学会语言智能专委会副主任，中国中文信息学会机器翻译专委会副主任，中国中文信息学会信息检索专委会常务委员，中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员，中国中文信息学会社会媒体计算专委会常务委员，中国计算机学会协同计算专委会委员，云南省自动化学会理事长，CCF昆明分部执行委员会主席。

学习工作经历

1991.02-1995.07本科毕业于昆明理工大学机电一体化专业；

1997.09-2000.07硕士研究生毕业于昆明理工大学控制理论与控制工程专业；

2002.09-2005.09博士研究生毕业于北京理工大学计算机应用技术专业；

1995.08-2001.08昆明理工大学信息工程与自动化学院 助教，讲师；

2001.08-2006.08昆明理工大学信息工程与自动化学院 副教授；

2006.08-至今昆明理工大学信息工程与自动化学院 教授；

2009.07-至今昆明理工大学信息工程与自动化学院博导；

2012.09-2020.11昆明理工大学信息工程与自动化学院 院长；

2014.05-至今云南省高校模式识别与智能计算重点实验室 主任；

2014.09-至今云南省智能信息处理创新团队首席教授；

2015.10-至今云南省海量语言信息处理工程实验室 主任；

2019.01-至今云南省人工智能重点实验室 主任。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

[1]. 余正涛，毛存礼，高盛祥等.云南省科技进步特等奖，“东南亚语言信息处理与机器翻译关键技术及应用”, 2023.02，云南省人民政府；

[2]. 余正涛，郭剑毅，毛存礼，线岩团，邹俊杰，吴则建，张宜浩，“受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究”，云南省自然科学一等奖，云南省人民政府，2016年；

[3]. 余正涛，黄青松，李建红，沈韬，李英娜等，“以实践创新能力为导向的信息类多专业融合人才培养模式实践与探索”，云南省教学成果奖一等，2016年；

[4]. 余正涛，毛存礼，郭剑毅，线岩团，“云南省招生考试信息化管理与服务平台”，云南省科技进步一等奖，云南省人民政府，2011年；

[5]. 余正涛，毛存礼，郭剑毅，线岩团，“受限域汉语问答系统研究”，云南省自然科学二等奖，云南省人民政府，2010年；

[6]. 高盛祥，余正涛，毛存礼，“纳西-汉语双语语料库建设与机器翻译方法”，云南省自然科学三等奖，云南省人民政府，2019年；

[7]. 余正涛，毛存礼，郭剑毅，线岩团，“云南省招生考试业务信息化工程”，云南省科技进步三等奖，云南省人民政府，2007年；

[8]. 余正涛，毛存礼，郭剑毅，线岩团，“云南省招生考试信息化管理与服务平台”，云南省十大科技进展项目，云南省科技厅，新华社云南分社，2011年；

[9]. 余正涛，毛存礼，郭剑毅，线岩团，“云南省招生考试信息化管理与服务平台”，第六届中国技术市场协会金桥奖，2013年；

[10]. 余正涛，蒋兴明，赵泽宽，“云南信息工业发展技术创新研究”，云南省第二十三次（2019年）哲学社会科学优秀成果奖二等奖，2019年；

（2）教学/科研项目

[1]. 余正涛，智慧法院智能化服务技术研究及支撑平台开发，国家重点研发计划项目，2018.07-2021.06，经费3205万，编号：2018YFC0830100 ，主持，结题；

[2]. 余正涛，云南特色产业数字化研究与应用示范，云南省重大科技专项计划，2020.01-2022.12，经费3982万，编号：202002AD080001 ，主持，结题；

[3]. 余正涛，面向案件审判全过程的舆情监测与应急处置技术及平台，国家重点研发计划课题，经费592万，编号：2018YFC0830105，主持，结题；

[4]. 余正涛，面向小语种的多语言事件分析及态势感知方法研究，国家自然科学基金重点项目，2022.01-2025.12，经费267万，编号：U21B2027，主持，在研；

[5]. 余正涛，面向资源稀缺型语言的机器翻译理论方法及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，2018.01-2022.12，经费295万，编号：61732005，主持，结题；

[6]. 余正涛，基于枢轴语言的汉越句法统计翻译方法研究，国家自然科学金面上项目，2017.01-2020.12,经费61万，编号：61672271，主持，结题；

[7]. 余正涛，汉越双语事件语料库构建及舆情观点挖掘方法研究，国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12,经费84万，编号：61472168，主持，结题；

[8]. 余正涛，专家检索资源获取与学习排序方法研究，国家自然科学基金面上项目，2012.01-2015.12年，经费57万，编号：61163022，主持，结题；

[9]. 余正涛，纳西-汉语双语语料库建设与翻译方法研究， 国家自然科学基金地区，2012.01-2015.12年，经费49万，编号：61175068，主持，结题；

[10]. 余正涛，受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究，国家自然科学基金地区基金，2010.01-2013.12，经费：29万，编号：60863011，主持，结题；

（3）论文

[1] Ran Song, Shizhu He, Shengxiang Gao, Li Cai, Kang Liu,Zhengtao Yu*, and Jun Zhao. 2023. Multilingual Knowledge Graph Completion from Pretrained Language Models with Knowledge Constraints[C]// In Findings of the Association for Computational Linguistics, pages 7709–7721. (ACL2023) (NLP顶会)

[2] Yunbin Tu, Shengxiang Gao,Zhengtao Yu*. Semantic Relation-aware Difference Representation Learning for Change Captioning[C]//In Proceedings of Findings of the Association for Computational Linguistics. 2021: 63–73. (ACL2021) (NLP顶会)

[3] Shengbin Yue, Yunbin Tu, Liang Li, Ying Yang, Shengxiang Gao, Zhengtao Yu. I3N: Intra- and Inter-representation Interaction Network for Change Captioning [JA]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023.(TMM) (MM顶刊)

[4] Yunbin Tu, Liang Li, Chenggang Yan, Shengxiang Gao, andZhengtao Yu*. Rˆ3Net:Relation-embedded Representation Reconstruction Network for Change Captioning.[C]//In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 9319–9329. (EMNLP2021) (NLP顶会)

[5] Yunbin Tu,., Shengxiang Gao and Zhengtao Yu*. I 2 Transformer: Intra-and Inter-Relation Embedding Transformer for TV Show Captioning[J]. IEEE Transactions on Image Processing, (2022) , 31, 3565-3577. (TIP) (CV顶刊)

[6] Ran Song, Shizhu He, Shengxiang Gao, Kang Liu,Zhengtao Yu, and Jun Zhao.Decoupling Mixture-of-Graphs: Unseen Relational Learning for Knowledge Graph Completion by Fusing Ontology and Textual Experts[C]//In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, pages 2237–2246, (COLING 2022) (NLP顶会)

[7] Yunbin Tu, Chang Zhou, Junjun Guo, Shengxiang Gao andZhengtao Yu*. Enhancing the Alignment between Target Words and Corresponding Frames for Video Captioning. Pattern Recognition (2020): 107702. (PR) (ML顶刊)

[8] Song Ran, Shengxiang Gao andZhengtao Yu*. Ontology-guided and text-enhanced representation for knowledge graph zero-shot relational learning[C]. ICLR 2022 Workshop on Deep Learning on Graphs for Natural Language Processing. (ICLR 2022) (ML顶会)

[9] Yuxin Huang,Zhengtao Yu*, Junjun Guo,Zhiqiang Yu, Yantuan Xian. Element graph-augmented abstractive summarization for legal public opinion news with graph transformer[J]. Neurocomputing, 2021, 460: 166-180.

[10] Yuxin Huang,Zhengtao Yu*, Junjun Guo, Zhiqiang Yu, Yantuan Xian. Legal public opinion news abstractive summarization by incorporating topic information[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020,11(9):2039-2050.

[11] Zhiqiang Yu,Zhengtao Yu*, et al.Efficient Low-Resource Neural Machine Translation with Reread and Feedback Mechanism[J].ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing,2020,19(3): 1-13.

[12] Wanjin Che,Zhengtao Yu*, Zhiqiang Yu, Yonghua Wen, Junjun Guo. Towards Integrated Classification Lexicon for Handling Unknown Words in Chinese-Vietnamese Neural Machine Translation[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2020, 19:1-17.

[13] 王振晗，何建雅琳，余正涛*，文永华，郭军军，高盛祥.融合句法解析树的汉-越卷积神经机器翻译[J].软件学报.2020, 31(12):1-11.

[14] 于志强,余正涛*,黄于欣,郭军军,高盛祥.基于变分信息瓶颈的半监督神经机器翻译[J].自动化学报. 2020,46:1−12.

[15] 郭贤伟，赖华，余正涛*,高盛祥，相艳.融合情绪知识的案件微博评论情绪分类[J].计算机学报. 2021,44（03）:565-578.

（4）知识产权

[1] 余正涛，武照渊，黄于欣；融合词簇约束的汉越跨语言词嵌入方法，国家发明专利，专利号：ZL202210014277.4，申请日：2022.01.06，公开号：CN114595688A，公开日：2022.06.07，公告号：CN114595688B，公告日：2023.03.10

[2] 余正涛，黄双宏，郭军军，文永华；基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，国家发明专利，专利号：ZL202210240961.4，申请日：2022.03.10，公开号：CN114580445A，公开日：2022.06.03，公告号：CN114580445B，公告日：2023.03.10

[3] 余正涛，杨威亚，高盛祥，文永华，朱俊国，吴霖；基于依存图网络的汉越神经机器翻译方法，国家发明专利，专利号：ZL202011229881.6，申请日：2020.11.06，公开号：CN112507733A，公开日：2021.03.16，公告号：CN112507733B，公告日：2023.04.18

[4] 余正涛，普浏清，赖华，高盛祥，何孝胥，张亚飞，王振晗；融合专家信息关联关系的卷积神经网络评审专家推荐方法，国家发明专利，专利号：ZL201910677191.8，申请日：2019.07.25，公开号：CN110442618A，公开日：2019.11.12，公告号：CN110442618B，公告日：2023.04.18

[5] 余正涛，杨晓霞，吴霖，朱俊国，王振晗，文永华；验证共有子词对XLM翻译模型效果影响的实验方法，国家发明专利，专利号：ZL202110079357.3，申请日：2021.01.21，公开号：CN112861516A，公开日：2021.05.28，公告号：CN112861516B，公告日：2023.05.16

[6] 余正涛，彭仁杰，高盛祥，陈玮，毛存礼，朱恩昌；一种话题获取方法、终端、计算机可读存储介质，国家发明专利，专利号：ZL202010096076.4，申请日：2020.02.17，公开号：CN111324725A，公开日：2020.06.23，公告号：CN111324725B，公告日：2023.05.16

[7] 余正涛,郭贤伟,相艳,线岩团,郭军军,王红斌；基于情绪类别描述的微博情绪分类方法,国家发明专利,专利号：ZL2020 1 1408229.0,申请日：2020.12.03,公开号：CN112989033A,公开日：2021.06.18,公告号：CN112989033B,公告日：2022.05.17.

[8] 余正涛,闫婉莹,郭军军,相艳,黄于欣,线岩团；基于案件属性感知的案件倾向性抽取式摘要方法,国家发明专利,专利号：ZL2020 1 0980726.1,申请日：2020.09.17,公开号：CN112287687A,公开日：2021.01.29,公告号：CN112287687B,公告日：2022.06.14.

[9] 余正涛,张莹,黄于欣,高盛祥,郭军军,相艳；基于词对齐的半监督对抗学习跨语言摘要生成方法,国家发明专利,专利号：ZL 2020 1 1408948.2,申请日：2020.12.03,公开号：CN112541343A,公开日：2021.03.23,公告号：CN112541343B,公告日：2022.06.14.

[10] 余正涛,王红涛,高盛祥,郭军军,黄于欣,朱恩昌；基于胶囊网络与时序的刑事多罪名预测方法,国家发明专利,专利号：ZL 2020 1 0660749.4,申请日：2020.07.10,公开号：CN111985680A,公开日：2020.11.24,公告号：CN111985680B,公告日：2022.06.14.

（5）专著、教材

[1]余正涛,郭剑毅,毛存礼等,模式识别原理及应用,科学出版社, 2014年6月。

[2]郭剑毅、余正涛等编著,智能决策分析与支持,科学出版社, 2016年3月。

[3]余正涛，蒋兴明，赵泽宽著,云南信息工业发展技术创新研究，科学出版社，2018年10月。

主讲课程

博士研究生课程：自然语言处理与信息检索

硕士研究生课程：模式识别原理及应用

本科生课程：人工智能，多媒体技术

指导学生竞赛