（1）科研项目 1、国家自然科学基金委员会，面上项目，62376112，基于无创多模式脑成像手写想象输入汉字BCI的神经编码机制和解码研究，项目主持人：伏云发 2、国家自然科学基金委员会，面上项目，82172058，基于脑机交互的多模态神经反馈促进PTSD康复的机制及应用研究，项目主持人：伏云发 3、国家自然科学基金委员会，面上项目，81771926，EEG-NIRS-fMRI融合研究运动及想象对情绪的调节机制与脑机交互应用，项目主持人：伏云发 （2）最近论文 [1] AADNet: Exploring EEG Spatiotemporal Information for Fast and Accurate Orientation and Timbre Detection of Auditory Attention Based on A Cue-Masked Paradigm.IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025 [2] Visual Imagery-Based Brain-Computer Interaction Paradigms and Neural Encodingand Decoding.IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2025 [3] Intermediary-guided windowed attention Aggregation network for fine-grained characterization of Major Depressive Disorder fMRI.Biomedical Signal Processing and Control, 2025 [4] Successful learning of alpha up-regulation through neurofeedback training modulates sustained attention. Neuropsychologia, 2024 [5] Cross-domain identification of multisite major depressive disorder using end-to-end brain dynamic attention network.IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023 （3）知识产权 [1]一种运动想象脑电波解析方法, 2017,发明专利号：201510316714 [2]一种用于功能核磁共振环境的光纤橡胶握力器, 2017，发明专利号：201510172873.5 [3]一种无线脑深部神经接口系统，2021,发明专利号：201910940230.9. [4]一种基于家庭智能服务机器人控制系统及其控制方法，2021,发明专利号：201811196543.X （4）专著、教材 [1]伏云发，王帆，丁鹏，龚安民. 脑-计算机接口[译]/（荷兰） Nick F. Ramesy, （意大利） Josédel R. Millán 著. 北京：国防工业出版社，2023. [2]伏云发，龚安民，陈超，南文雅. 面向实用的脑-机接口—缩小研究与实际应用之间的差距[译]/（奥） Brendan Z. Allison，（西） Stephen Dunne，（瑞） Robert Leeb，（瑞） José del R. Millán，（荷） Anton Nijholt 著. 北京：科学出版社，2022（ISBN 978-7-03-072621-6）. [3]伏云发，龚安民，南文雅. 神经反馈原理与实践[译]／（美）Thomas F. Collura著.北京：电子工业出版社，2021（ISBN 978-7-121-37185-1）. [4]伏云发，郭衍龙，张夏冰，李松.脑-机接口—革命性的人机交互[译]／（德）Bernhard Graimann，（德）BrendanAllison，（奥）Gert Pfurtschelle著.北京：国防工业出版社，2020（ISBN978-7-118-10970-2）. [5]伏云发，杨秋红，徐保磊，李永程.脑-接口原理与实践[译]／（美）Jonathan R. Wolpaw，Elizabeth Winter Wolpaw著.北京：国防工业出版社，2017（ISBN 978-7-118-1016-4）. |
