姓名：伏云发

系、部门：自动化系，

职称/职务：教授

导师类别：博士生导师

学位：博士

电话：

电子邮箱: 774169326@qq.com

办公地点：

研究方向：脑机接口，神经反馈及应用,脑机智能融合

个人情况简介

教授，博导，博士，博士毕业于中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室。自2008年从事脑机接口（BCI）研究及转化应用至今18余年。主要研究兴趣为：BCI、神经反馈及应用、脑机智能融合。主要工作包括但不限于：

1）首次系统构建脑机接口（BCI）理论

在国际BCI研究界率先系统构建BCI理论（2026）并持续完善，著有英文版《Theory of Brain–Computer Interfaces》和中文版《脑机接口(BCI)理论》（2026）；BCI定理证明（2026）；BCI系统稳定性与鲁棒性定量分析与判据（2026）等文献。

2）给出BCI的科学定义和科学认知

首次提出狭义BCI与广义BCI概念（2021），但随着BCI过于快速的发展，BCI定义被模糊化、范畴被泛化以及能力边界被夸大，给出了BCI的科学定义——必要组件、基本特征、能力边界与范畴界定（2026）；脑机接口（BCI）固有局限对其能力边界的约束与应对策略分析（2026）；脑机接口(BCI)的技术成熟度与泡沫风险分析:从研究到产业转化的考量（2025）；脑机接口（BCI）的误导性宣传：“读脑/读心”与“写脑”技术的科学分析（2025）；Applications and interrelationships of brain function detection, brain– computer interfaces, and brain stimulation: a comprehensive review(2025)；Considerations and discussions on the clear definition and definite scope of brain-computer interfaces(2024)；Several inaccurate or erroneous conceptions and misleading propaganda about brain-computer interfaces(2024)等文献。

3）明确BCI范式与神经编码以及在线BCI系统评价的金标准

Brain-computer interfaceparadigms and neural coding(2024);Comprehensive evaluation methods for translating BCI into practical applications: usability, user satisfaction and usage of online BCI systems(2024) ；BrainComputer Interface (BCI) Human Factors Engineering: Research Boundaries, Core Issues and Methodological System（2026）脑机接口(BCI)人因工程及应用：以人为中心的BCI设计和评价方法 (2021等文献。

4）从BCI研究者或BCI技术本体视角考量BCI伦理与安全及治理

著有英文版《Ethics and Safety of Brain Computer Interface》和中文版《脑机接口伦理与安全》（2026）；Ethical risks and considerations of the integration of Brain-Computer Interfaces with Artificial Intelligence(2026);Ethical risks and considerations of brain-controlled and neuromodulation technologies（2026）；A review of ethical considerations for the medical applications of brain-computer interfaces(2024)；植入式脑机接口医学应用伦理规范考量 (2024)等文献。

5）自2017年至今出版至少10部最经典或最新的脑机接口（BCI）著作并率先系统阐述BCI学科与BCI专业建设方案

《脑机接口原理与实践》（2017年出版，译自Wolpaw等人）、《脑机接口——革命性的人机交互》（2020年出版，译自Bernhard Graimann等人）等；《基于想象的脑机接口原理与实践》（2025年专著）、《脑控智能机器人原理与实践》（2026年专著）；一个新兴学科：脑机接口医学（2023）、一个新兴专业：脑机接口专业（2024）；Guiding principles andconsiderations for designing a well-structured curriculum for the brain-computer interface major based on themultidisciplinary nature ofbrain-computer interface（2025）；Considerations for Constructing a Curriculum Framework for Brain-Computer Interface (BCI) Program Based on Competency-based Education（2025）等文献

学术兼职与学习工作经历

1）学术兼职

昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人、昆明理工大学脑信息处理与脑-机交互控制学科方向团队负责人。中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会第一届委员会常务委员，中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专业委员会第三届委员，中国认知科学学会计算神经工程专业委员会委员，中国生物医学工程学会人工智能分会智能康复及人机工程学组委员，脑机接口产业联盟专家委员会资深专家，脑机接口产业联盟科普与科技伦理工作组副主席。

2）学习工作经历

（按时间经历倒序）

(1)2018-11至现在,昆明理工大学,信息工程与自动化学院,教授

(2)2013-11至2018-10,昆明理工大学,信息工程与自动化学院,副教授

(3)2012-8至2013-10,昆明理工大学,信息工程与自动化学院自动化系,讲师

(4)2008-8至2012-6,中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,博士研究生

(5)2003-7至2008-7,云南大学,信息学院通信工程系,讲师

近期成果

1）最近论文

[1] Gao, Jing'ao; Liu, Yao; Li, Zhengshuang; Huang, Kaixin; Wang, Fan; Xu, Jiaping; Zhao, Lei; Li, Tianwen;Fu, Yunfa*.An EEG Dataset for Visual Imagery-Based Brain-Computer Interface.SCIENTIFIC DATA, 2026, 13(1)

[2] Wang, Fan; Wang, Peng; Ding, Peng; Gong, Anmin; Chen, Yanxiao; Xue, Yuhang;Fu, Yunfa*.An innovative integrated processing framework for enhanced decoding of Mental-Imagery MEG signals.BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, 2025, 109(108068)

[3]Wang, Fan., Chen, Yanxiao., Wang, Peng., Gong, Anmin., Xu, Jiaping. &Fu, Yunfa*. An EEG dataset for handwriting imagery decoding of Chinese character strokes and Pinyin single vowels. SCIENTIFIC DATA, 2026,13, 332.

[4] Zhao, Lei; Liu, Yao; Gao, Jing'ao; Ding, Peng; Wang, Fan; Gong, Anmin; Nan, Wenya;Fu, Yunfa*; Li, Tianwen.Visual Imagery-Based Brain-Computer Interaction Paradigms and Neural Encoding and Decoding, IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEM, 2025, 55(5): 358-371

[5] Shi, Keren; Liu, Xu; Yuan, Xue; Shang, Haijie; Dai, Ruiting; Wang, Hanbin;Fu, Yunfa*; Jiang, Ning; He, Jiayuan.AADNet: Exploring EEG Spatiotemporal Information for Fast and Accurate Orientation and Timbre Detection of Auditory Attention Based on a Cue-Masked Paradigm, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2025, 33(1349): 1349-1359

2）知识产权

[1]一种基于fNIRS的神经反馈辅助干预PTSD的家用理疗仪及其使用方法, 2025,专利号：CN202411324350.3

[2]一种应激相关障碍分型的自监系统, 2025,专利号：CN202411399716.3.

[3]一种基于手写想象输入汉字的脑机接口交互系统、方法, 2024,专利号：CN202411386204.3

[4]一种无线脑深部神经接口系统，2021,专利号：201910940230.9.

[5]一种运动想象脑电波解析方法, 2017,专利号：201510316714

3）著作

[1] 伏云发，毕路拯，陈小刚，杨帮华，祁玉，张瑞 著.《脑控智能机器人原理与实践》. 北京，国防工业出版社，2026（ISBN 978 -7 -118-13914–3）

[2] 伏云发，杨帮华，陈树耿，吴小培 著.《基于想象的脑机交互原理与实践》. 北京，电子工业出版社，2025 (ISBN 978-7-121-50953-7)

[3]龚安民，伏云发，谷峰著.《射击运动脑电分析与反馈训练研究》. 西北工业大学出版社，西安，2024(ISBN978-7-5612-9379-9)

[4] 伏云发，黄涌，范芳芳，谢平，张语涵.《基于人工智能(AI)的脑机接口》[译] /（印）Varun Bajaj，G. R. Sinha著. 电子工业出版社，北京，2025（ISBN 978-7-121-51699-3）

[5] 伏云发，王帆，丁鹏，龚安民. 脑-计算机接口[译] /(荷兰) Nick F. Ramesy, (意大利) Josedel R. Millan 著. 北京: 国防工业出版社，2023（ISBN 978-7-118-12884-0）

[6] 伏云发，龚安民，陈超，南文雅. 面向实用的脑-机接口一缩小研究与实际应用之间的差距[译] / (奥) Brendan Z. Allison, (西) Stephen Dunne, (瑞) Robert Leeb, (瑞) Jose del R. Millon, (荷) Anton Nijholt 著. 北京: 科学出版社，2022 (ISBN978-7-03-072621-6)

[7] 伏云发，龚安民，南文雅. 神经反馈原理与实践[译] /(美) Thomas F. Collura 著. 北京: 电子工业出版社，2021 (ISBN978-7-121-37185-1).

[8] 伏云发，郭衍龙，张夏冰，李松译. 脑-机接口一革命性的人机交互[译] /(德) Bemhard Graimann，(德) Brendan Allison, (奥) Gert Pfurtschelle 著. 北京: 国防工业出版社, 2020 (ISBN978-7-118-10970-2)

[9] 伏云发，杨秋红，徐保磊，李永程. 脑-接口原理与实践[译] /(美) Jonathan R. Wolpaw, Elizabeth Winter Wolpaw 著. 北京: 国防工业出版社，2017 (SBN978-7-118-1016-4).1016-4).

[10] 伏云发，龚安民，俞彦成，南文雅.《功能磁共振成像(fMRI)神经反馈原理与实践》[译] /

电子工业出版社，北京，2026.

主讲课程

1）本科生课程：现代控制理论；电工及电子技术基础；自动控制原理

2）硕士研究生课程：学科前沿讲座及研究方法

3）博士生课程：计算机科学与技术前沿