姓名

丁家满

系、部门

计算机系

职称/职务

教授/副院长

导师类别

博士生导师、硕士生导师

学位

工学硕士

电话

0871-65916596

电子邮箱

tjoman@126.com

办公地点

信自楼405

研究方向

数据挖掘、云计算、软件工程

个人情况简介

丁家满，男，中共党员，教授，博士研究生导师，云南省“兴滇英才支持计划”产业创新人才，中国计算机学会数据库专委执行委员、中国软件行业协会常务理事、云南省科技厅评审专家、国家自然科学基金通信评议人，历任昆明理工大学计算机系副主任、主任，现任昆明理工大学信息工程与自动化学院副院长、兼任昆明理工大学人工智能产业学院副院长。主持国家自然科学基金项目、云南省应用基础研究计划项目、云南省科技厅揭榜项目以及企业横向技术开发等项目20余项。在《计算机学报》《软件学报》《Information Sciences》《CAAI Transactions on Intelligence Technology》等著名学术期刊和会议发表论文多篇。主持云南省研究生优质课程以及云南省专业学位研究生教学案例库等省部级教改项目多项，主讲的《软件工程》课程被认定为首批国家级一流本科课程，获校级优秀共产党员、优秀教师等称号多次。主要研究方向为数据挖掘、大数据与云计算、软件工程等。指导的研究生多人在腾讯、百度、快手等大厂就业，考取大连理工大学等著名高校博士研究生。

学习工作经历

2005年毕业于昆明理工大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位

1998年毕业于昆明理工大学计算机专业

代表性成果

（1）获奖情况

[1] 2024获云南省“兴滇英才支持计划”产业创新人才称号

[2] 2021获昆明理工大学信息工程与自动化学院“实践育人先进模范”荣誉称号

[3] 2020被授予昆明理工大学优秀共产党员

[4] 2019获昆明理工大学优秀教师（红云园丁奖）荣誉称号

[5] 2015被授予昆明理工大学信息工程与自动化学院优秀共产党员

（2）教学/科研项目

[1]面向综合能源系统调度不确定性的统一建模理论与方法研究（国家自然科学基金项目，主持）

[2]智能化大中型高效水泵及电机关键技术研发—远程运维支撑平台（云南省科技厅揭榜项目，主持)

[3]基于概率盒理论的电网规划决策不确定性建模及风险评估研究（国家自然科学基金项目，主持）

[4]云环境下改善大数据存取效率的关键技术研究（云南省应用基础研究项目，主持)

[5]云南省公安厅教育训练网络平台研发（省厅级科技项目，主持）

[6]劳动监察管理系统（横向技术开发项目，主持)

[7]基于核心指标导向的高校绩效管理系统（横向技术开发项目，主持)

[8]基于代码大数据的程序语义学习与现场代码生成技术（国家重点研发计划子课题，参与）

[9]云南省研究生优质课程《数据仓库与数据挖掘》（省部级教改项目，主持）

[10]国家首批一流本科课程《软件工程》（国家一流课程，主讲教师：姜瑛，丁家满）

（3）论文

[1] Noisy feature decomposition-based multi-label learning withmissing labels，Information Sciences，（第一作者，中科院1区，TOP期刊，2024）

[2]基于正则化的半监督弱标签分类方法，计算机学报，（第一作者，中文顶刊，2022）

[3]一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法，软件学报，（第一作者，中文顶刊，2023）

[4]基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法，软件学报，（第一作者，中文顶刊，2023）

[5]Trie and LOUDS hybrid model for efficient e-commerce processing in cloud environment,Simulation Modelling Practice and Theory（通讯作者，SCI，2024）

[6]An Effective Topical Word Embedding Based Word Sense Disambiguation[J].CAAI Transactions on Intelligence Technology（通讯作者，SCI，2021）

[7]数据偏斜分布下的二维Hilbert编解码算法，清华大学学报, （通讯作者，EI，2022）

[8]基于深度森林的轴承故障诊断方法，振动与冲击，（第一作者，EI，2021）

[9]高效前缀约简的三维Hilbert空间填充曲线编解码算法，电子与信息学报，（通讯作者，EI，2023）

[10]不确定性信息条件下系统可靠性分析，仪器仪表学报,（第一作者，EI，2019）

（4）知识产权

[1]一种基于Spark平台的不确定数据集频繁项挖掘方法（国家发明专利，2021.08授权）

[2]一种不确定信息条件下的结构系统稳定性分析方法（国家发明专利，2021.09授权）

[3]一种基于深度森林机械轴承故障检测方法（国家发明专利，2021.10授权）

[4] 一种基于Spark平台的频繁项集挖掘方法（国家发明专利，2022.11授权）

[5] 一种基于马尔可夫决策过程和k-最近邻强化学习的排序方法（国家发明专利，2023.03授权）

[6] 一种基于概率盒理论的风电场不确定性潮流建模方法（国家发明专利，2023.07授权）

[7] 一种用于预测蛋白质功能的数据多标签分类方法（国家发明专利，2024.04授权）

[8] 一种基于密度及复杂度的不平衡数据集采样方法（国家发明专利，2024.09授权）

主讲课程

1.软件工程，48学时，本科生（国家首批一流本科课程）

2.数据仓库与数据挖掘，48学时，本科生（校一流本科课程）

3.计算机科学与技术专业概论，18学时，本科生

4.数据仓库与数据挖掘，36学时，研究生（云南省研究生优质课程）

5.学科前沿讲座及研究方法，18学时，研究生

指导学生竞赛

1.2018年指导研究生获“华为杯”第15届中国研究生数学建模竞赛 国家一等奖

2.2019年指导研究生获“华为杯”第16届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

3.2020年指导研究生获“华为杯”第17届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖

4.2021年指导研究生获“华为杯”第18届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

5.2022年指导研究生获“华为杯”第19届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

6.2023年指导研究生获“华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

7.2024年指导研究生获“华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

8.2021年指导本科生获高教社杯全国大学生数学建模竞赛 国家二等奖

9.2020年指导本科生获第十一届蓝桥杯全国软件与信息技术人才大赛 国家二等奖

10.2021年指导研究生获网络技术挑战赛总决赛 国家三等奖