（1）获奖情况 1、首批国家级线上线下混合式一流课程负责人； 2、云南省“兴滇英才支持计划”青年拔尖人才； 3、第六届、第七届云南省高校教师教学大赛特等奖； 4、第三届、第四届全国高校教师教学创新大赛二等奖； 5、昆明理工大学教学名师； 6、全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛全国总决赛一等奖； 7、首届UOOC联盟混合式教学优秀案例一等奖； 8、教育部在线教育“智慧教学之星”荣誉称号； 9、第三届全国高校青年教师讲课比赛全国总决赛三等奖； 10、红云园丁奖。 （2）教学/科研项目 1、国家自然科学基金项目：“面向复杂工业过程软测量的自适应鲁棒即时学习建模关键技术研究“，主持； 2、国家自然科学基金项目：“面向转炉炼钢终点控制的火焰吹炼信息特征提取与熔池碳温连续实时预报模型研究“，主持； 3、云南省科技厅面上项目：“基于火焰图像动静态特征提取的转炉炼钢终点吹炼数据实时预报模型研究”，主持； 4、云南省科技厅面上项目：“面向工业烟尘排放视频监测的目标区域语义分割方法研究”，主持； 5、云南省“兴滇英才支持计划”青年拔尖人才专项项目：“复杂生产过程数据驱动的转炉炼钢吹炼终点碳温软测量建模方法研究”，主持； 6、云南省高校服务重点产业科技专项项目：“转炉炼钢吹炼终点碳含量与温度连续实时测量技术与系统”，主持； 7、首批国家级线上线下混合式一流本科课程“智能控制导论”建设项目，主持； 8、云南省研究生优质课程“计算机图像处理“建设项目，主持； 9、云南省研究生课程案例库建设项目：“计算机图像处理”，主持； 10、云南省本科教育教学改革研究项目：”面向高阶能力提升的《智能控制导论》国家一流课程混合式教学创新模式研究”，主持。 （3）论文 [1]Liu J X,Liu H*, Chen F G, et al. Dynamic flame feature-driven prediction model for basic oxygen furnace steelmaking endpoint carbon content based on three-dimensional multi-layer complex networks[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139: 109564. [2] Zhou X Y,Liu H*, Chen F G, et al. Model-level Weight Update Domain Adaptive Dynamic CNN Soft Sensor for Free Calcium Ion Concentration in Cement Clinker[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2024, 248: 105106. [3] GU Y,Liu H*, Chen F, et al. Ensemble learning soft sensor method of endpoint carbon content and temperature of BOF based on GCN embedding supervised ensemble clustering[J]. Measurement Science and Technology, 2024. [4] Su Y K,Liu H*, Chen F G, et al. BOF steelmaking endpoint carbon content and temperature soft sensor model based on supervised weighted local structure preserving projection[J]. High Temperature Materials and Processes, 2024, 43(1): 20240030. [5] Zheng W,Liu H*, Zhou X Y, et al. A soft sensor model based on an improved semi-supervised stacked autoencoder for just-in-time updating of cement clinker production process data f-CaO[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(5): 056203. [6] Lu Z,Liu H*, Chen F G, et al. Just-in-time updated DBN BOF steel-making soft sensor model based on dense connectivity of key features[J]. High Temperature Materials and Processes, 2024, 43(1): 20240060. [7] Ding, WY;Liu, H*and Chen, FG. Video segmentation of industrial smoke based on dynamic fully convolutional network-Gaussian mixture model and multi-scale fusion attention module[J]. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING,2023,32(3):033038. [8] Yang, JT;Liu, H*and Chen, FG. A Novel Deformation Feature Flow Network for Industrial Fumes Video Segmentation[J]. JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS, 2024,33(05):2450079. [9]Long Qi,Hui Liu*. Just-in-time-learning based prediction model of BOF endpoint carbon content and temperature via vMF mixture model and weighted extreme learning machine [J]. Computers and Chemical Engineering，154 (2021) 107488. [10]Yang Lu,Liu Hui*, Chen Fu Gang. Just-in-time updating soft sensor model of endpoint carbon content and temperature in BOF steelmaking based on deep residual supervised autoencoder[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2022:104679. （4）知识产权 [1]国家发明专利：火焰图像CNN识别建模的转炉炼钢终点判断； [2]国家发明专利：一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法； [3]国家发明专利：一种基于改进完全局部二值模式火焰终点碳含量预测方法； [4]国家发明专利：基于视频图像处理的EB炉钛液液位监控系统及方法； [5] 国家发明专利：一种基于火焰图像纹理特征的转炉终点碳含量预测方法； [6]国家实用新型专利：基于图像动静态特征的转炉炼钢吹炼状态识别系统； [7]国家实用新型专利：基于视频图像处理的EB炉钛液液位监控系统。 |
