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田安红

【来源: | 发布日期:2023-08-26 】

基本信息

姓名

田安红

系、部门


职称/职务

教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话


电子邮箱

tah@kust.edu.cn

办公地点


研究方向

高光谱遥感、图像处理、人工智能、光谱信号分析与非线性系统应用

个人情况简介

田安红,女,教授,工学博士,云南省中青年学术和技术带头人后备人才,云南省女科技工作者协会理事,中国图像图形学学会遥感图像专业委员会委员,中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员,昆明理工大学高层次引进人才(四层次),曾就职于华为公司从事软件研发工作。主持国家自然科学基金2项,云南省科技计划、云南省中青年学术和技术带头人后备人才等各类项目10余项,获云南省研究生优秀科技创新成果奖1项。近年来,在IEEETGRS、INT J BIFURCAT CHAOS、REMOTE SENSING、ADV SPACE RES、光谱学与光谱分析等国内外期刊发表SCI检索论文30余篇,授权发明专利2项。指导学生参加学科竞赛获省级以上奖励10余项。

学习工作经历

2016.09 – 2017.07,北京航空航天大学,遥感信息处理,访问学者

2017.09 –2020.07,昆明理工大学,地球探测与信息技术,博士

2007.09 –2010.07,重庆邮电大学,通信与信息系统,硕士

2003. 09 –2007.07,重庆邮电大学,电子信息工程,学士

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、云南省中青年学术和技术带头人后备人才

2、云南省研究生优秀科技创新成果奖

3、云南省教育科研论文竞赛二等奖

4、红云园丁奖

(2)教学/科研项目

1、国家自然科学基金青年基金,基于自适应阶次的分数阶混沌系统对干旱区土壤盐分的反演研究,2020.01-2022.12,26万元,主持,结题

2、国家自然科学基金地区基金,基于宽度学习的高原红壤有机质反演与机理研究,2024.01-2027.12,32万元,主持,在研

3、云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目,2022.01-2026.12,12万元,主持,在研

4、昆明理工大学医学联合专项项目,基于高光谱成像和机器学习的髋关节置换术后细菌感染的检测研究,2024.1-2026.12,10万元,主持,在研

5、云南省科技厅联合重点项目,2020.01-2023.07,主持,结题

6、云南省科技厅联合面上项目,2017.12-2020.11,主持,结题

7、云南省科技厅青年项目,2015.01-2018.11,主持,结题

8、教育部产学合作协同育人项目,2019.04-2021.11,主持,结题

9、云南省教育厅自然科学基金项目,2013.07-2014.11,主持,结题

(3)论文

1、通讯作者,Quantitative prediction of soil chromium content using laboratory-based visible and near-infrared spectroscopy with different ensemble learning models,Advances in Space Research, 2024(SCI,录用)

2、通讯作者,基于光谱指数的土壤重金属Zn的定量预测与空间分布研究, 光谱学与光谱分析,2024(SCI,录用)

3、Tian AH, et al., Estimation of SO42−ion in saline soil using VIS-NIR spectroscopy under different human activity stress, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022 (SCI二区)

4、Tian AH, et al., Soil Salinization Level Monitoring and Classifying by Mixed Chaotic Systems, Remote Sensing 2021 (SCI二区)

5、Tian AH, et al., Hyperspectral Prediction of Soil Total Salt Content by Different Disturbance Degree under a Fractional-Order Differential Model with Differing Spectral Transformations. Remote Sensing, 2021, (SCI二区)

6、Tian AH, et al., A New Methodology of Soil Salinization Degree Classification by Probability Neural Network Model Based on Centroid of Fractional Lorenz Chaos Self-Synchronization Error Dynamics, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020(SCI一区,TOP)

7、Tian AH, et al., Innovative Intelligent Methodology for the Classification of Soil Salinization Degree using a Fractional-Order Master-Slave Chaotic System. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019 (SCI二区)

8、田安红等, 分数阶微分对盐渍土野外光谱数据预处理精度提升的机理分析, 光谱学与光谱分析, 2019 (SCI)

(4)知识产权

1、基于微分窗口的改进分数阶微分土壤高光谱预处理方法,发明专利,2024

2、一种基于改进卷积神经网络的高光谱土壤镍浓度预测方法,发明专利,2024

主讲课程

数字图像处理、计算机网络、机器学习

指导学生竞赛

指导学生参加竞赛获省级以上奖励10余项