姓名

彭浩

系、部门

信息工程与自动化学院计算机系

职称/职务

教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

18811454641

电子邮箱

penghao@buaa.edu.cn

办公地点

研究方向

网络舆情事件、用户异常检测、群体行为对抗

个人情况简介

彭浩，男，北京航天航空大学教授，工学博士，国家优秀青年基金获得者、北京航空航天大学青年拔尖人才、研究生导师、博士生导师。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家重点研发、北京市自然基金面上项目、省重点研发等科研项目课题20余项。

近五年在IEEE TPAMI、TKDE、TPDS、TC、ACM TOIS、JMLR、WWW、NeurIPS、ICML、SIGIR、SIGKDD、AAAI、IJCAI等国际旗舰学术期刊或会议发表论文100余篇，授权发明专利近30件，第一作者论文获ESI热点论文1篇（ACM TOIS 2021）、高被引论文7篇（IEEE TKDE 2019、2021，TITS 2019，Information Science 2020、2021，IEEE TPAMI 2022，ACM TOIS 2021），谷歌学术引用超过8000余次。

学习工作经历

2024.01-至今，北京航空航天大学，网络空间安全学院，教授

2022.08-2023.12，北京航空航天大学，网络空间安全学院，副教授

2019.11-2022.07，北京航空航天大学，网络空间安全学院，讲师

2015.09-2019.11，北京航空航天大学，计算机学院，博士研究生

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、2018年中国电子学会技术发明一等奖

2、2020年中国人工智能学会优秀博士学位论文

3、2022年中国仿真学会自然科学二等奖

4、2022年河北省科技进步一等奖

5、2023年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖

（2）教学/科研项目

1、互联网舆情感知及计算理论与技术，2024.01-2026.12，国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目，200万元；

（3）论文

1、Incremental measurement of structural entropy for dynamic graphs，AIJ，2024.

2、Hyperbolic Geometric Latent Diffusion Model for Graph Generation，ICML，2024.

3、LSEnet: Lorentz Structural Entropy Neural Network for Deep Graph Clustering，ICML，2024.

4、SeBot: Structural Entropy Guided Multi-View Contrastive Learning for Social Bot Detection，KDD，2024.

5、Hierarchical and Incremental Structural Entropy Minimization for Unsupervised Social Event Detection，AAAI，2024.

（4）知识产权

1、专利：一种由深度强化神经网络指导的车辆时空调度方法，2021-08-02

2、专利：一种强化异构图神经网络的人机物协同异常状态检测方法，2022-05-18

3、专利：基于多元时间序列插补的图神经网络交通流预测方法，2021-08-24

4、专利：一种基于可迁移异构图的多语言事件检测方法，2021-08-12

（5）专著、教材

1、《网络空间安全导论》

主讲课程

指导学生竞赛

无